gscienceMining Science and Technology (Russia)Горные науки и технологии2500-0632The National University of Science and Technology MISiIS (NUST MISIS)10.17073/2500-0632-2018-2-23-31gscience-108Research ArticleMINERAL RESOURCES EXPLOITATIONРАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХDetermination of ore intervals when estimating re-serves using Micromine SoftwareОпределение рудных интервалов при подсчете запасов в программе MicromineОсиповВ. Л.OsipovV. L.

Хабаровск

46, Turgenev Str., Khabarovsk, Russia, 680000

vosipov@micromine.comООО «Майкромайн РУС»РоссияLtd. "Micromine RUS"Russian Federation201809082018022333Copyright © Osipov V.L., 20182018Осипов В.Л.Osipov V.L.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mst.misis.ru/jour/article/view/108

In domestic practice of ore reserve estimation, including at the stage of Feasibility Study of conditions, ore intervals (composites) are determined taking into account the conditions. The conditions (Resource Estimation Parameters) include: cut-off grade (CoG) of a useful component; minimum thickness of ore body (minT); maximum allowable thickness of waste rock or substandard ore interlayers (maxTS), in-cluded in the ore body outline; minimum GT, calculated as the product of the cut-off grade by the minimum thickness of the ore body. Recently, in practice of ore reserve estimation, options for automating this process began to appear in specialized programs for processing geological and survey information. The main subject for developing automation for the process of creating ore intervals in the Micromine software and the topic of this paper is determining an ore body boundaries in the direction of thickness using the conditions. The situation under consideration arises in the absence of external geological boundaries and is typical for ore bodies of various morphologies: mineralized dykes, mineralized zones, stockworks, skarns, ore shoots, etc. Earlier, prior to the study of this problem, the composite calculations were implemented in the Micromine software for the following scenarios: along boreholes, by benches, by intervals, by geology, by grade. The software developers, starting from version 16, decided to implement the algorithm for calculating ore intervals based on the conditions as an independent method in a separate tab of the menu "Boreholes/Composite calculation/By grade (GKZ)". The main varieties (parameters) of the algorithm for building of ore intervals include: Less Stringent Rules and Strict Rules. General provisions for considering ordinary ore intervals, the similarities and differences in the operation of the main varieties (parameters) of the algorithm are given. Formally, for calculating ore intervals based on the conditions, it is necessary to apply the algorithm that takes into account all the conditions as fully as possible. In Micromine software, this algorithm consists in applying the Strict Rules with the “Deny adjacent ore intervals” option enabled. In practice, multivariance of "tie" and delineation of ore bodies based on the identified ore intervals takes place. The paper provides several formalized examples explaining the legitimacy of using one or another method for identifying ore intervals. Automation of the process of determining ore intervals leads to significant increase in the speed of data processing. The described algorithms allow for, subject to properly prepared and verified data available, to rapidly calculate and statistically process numerous options for obtaining ore intervals based on the input variable data of conditions: CoG, minT, maxTS, maxGT.

В отечественной практике подсчета запасов рудных месторождений, в том числе на стадии технико-экономического обоснования кондиций рассчитываются рудные интервалы (композиты) с учетом условий кондиций. К условиям кондиций относятся: бортовое содержание полезного компонента; минимальная мощность рудного тела; максимально допустимая мощность прослоев пустых пород или некондиционных руд, включаемых в контур рудного тела; минимальный метропроцент (метрограмм), рассчитываемый как произведение бортового содержания на минимальную мощность рудного тела. В последнее время в практике подсчета запасов месторождений полезных ископаемых стали появляться варианты автоматизации данного процесса в специализированных программах по обработке геолого-маркшейдерской информации. Основным предметом для создания автоматизации процесса создания рудных интервалов в программе Micromine и темой настоящей статьи является определение границ рудного тела в направлении мощности с использованием параметров технико-экономических кондиций. Рассматриваемая ситуация возникает в случаях отсутствия внешних геологических границ и характерна для рудных тел различной морфологии: оруденелые дайки, минерализованные зоны, штокверки, скарны, рудные столбы и др. Ранее, до изучения настоящей проблемы, в программе «Micromine» были реализованы расчеты композитов для следующих сценариев: вдоль скважин, по уступам, по интервалам, по геологии, по содержанию. Разработчиками программы, начиная с версии 16 решено алгоритм расчета рудных интервалов по кондициям реализовать самостоятельным методом в отдельной вкладке меню «Скважины/Расчет композитов/По содержанию (ГКЗ)». К основным разновидностям (параметрам) алгоритма построения рудных интервалов относятся: Смягченные правила и Строгие правила. Приведены общие положения при рассмотрении рядовых рудных интервалов, сходство и отличия в работе основных разновидностей (параметров) алгоритма. Формально для расчета рудных интервалов согласно кондицям нужно применять тот алгоритм, который максимально полно учитывает все условия. В программе «Micromine» таким алгоритмом является применение Строгих правил с включенной опцией «Запретить смежные рудные интервалы». На практике возникает многовариантность «увязки» и оконтуривания рудных тел по выделяемым рудным интервалам. В статье приведено несколько формализованных примеров, объясняющих правомерность применения того или иного способа выделения рудных интервалов. Автоматизация процесса расчета рудных интервалов приводит к значительному увеличению скорости обработки данных. Описанные алгоритмы позволяют за очень короткие отрезки времени и при условии подготовленных и выверенных данных рассчитать и статистически обработать многочисленные варианты получения рудных интервалов на основе вводимых переменных данных кондиций: Сб, Мп, Мр, МС.

границы рудного теларудный интервалрядовая пробакомпозитыпараметры кондицийэкспертиза и подсчет запасовore body boundariesore intervalordinary samplecompositesResource Es-timation Parametersexpert examination and Reserve Estimation.ReferencesОсипов В.Л. Определение рудных интервалов при подсчете запасов в программе Micromine // Горный журнал. 2015. № 4. С. 82-87.Osipov V.L. Opredelenie rudnyh intervalov pri podschete zapasov v programme Micromine [Determination of ore intervals in the calculation of reserves in the program Micromine]. Gornyi zhurnal=Mining Journal, 2015, No. 4, pp. 82-87.Карпенко И.А., Куликов Д.А., Черемисин А.А., Голенев В.Б. К вопросу о методике выделения рудных интервалов при подсчете запасов // Маркшейдерия и недропользование. - 2009. № 1. С. 7-18.Karpenko I.A., Kulikov D.A., CHeremisin A.A., Golenev V.B. K voprosu o metodike vydeleniya rudnyh intervalov pri podschete zapasov [To the question about method of remnant ore separation during reserves calculation]. Markshejderiya i nedro- pol'zovanie=Mine surveying and subsoil use, 2009, No. 1, pp. 7-18.Зайков В.Г. О формировании рудных интервалов по заданным кондициям. Справка Digimine. URL: http://dgmn.ru/ (дата обращения 15.09.2013).Zaykov V.G. O formirovanii rudnykh intervalov po zadannym konditsiyam. Spravka Digimine [About formation of remnant ores by staded conditions. Digimine].Пухальский Л.Ч., Шумилин М.В. Разведка и опробование урановых месторождений. – М.: Недра, 1977. – 248 с.Pukhalskiy L.Ch., Shumilin M.V. Razvedka I oprobovanie uranovykh mestorozhdeniy [Prospect and testing of uranium deposits]. Moscow, Nedra, 1977, 248 p.Викентьев В.А., Карпенко И.А., Шумилин М.В. Экспертиза подсчетов запасов рудных месторождений. – М.: Недра, 1988. – 199 с.Vikentev V.A., Karpenko I.A., Shumilin M.V. Ekspertisa podschetov zapasov rudnykh mestorozhdeniy [Examination of calculations of ore deposit reserves]. Moscow, Nedra, 1988, 199 p.Шумилин М.В., Викентьев В.А. Подсчет запасов урановых месторождений. – М.: Недра, 1982. – С. 59-62.Shumilin M.V., Vikentev V.A. Podchet zapasov uranovykh mestorozhdeniy [Reserves estimation of uranium deposits]. Moscow, Nedra, 1982, pp. 59-62.Appleyard G.R. An Overview and Outline, in Mineral Resource and Ore Reserve Estimation – The AusIMM Guide to Good Practice (Ed: A C Edwards). 2001. (The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne).Appleyard G.R. An Overview and Outline, in Mineral Resource and Ore Reserve Estimation – The AusIMM Guide to Good Practice (Ed: A C Edwards). 2001. (The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne).Liu L., Cao W. Computational 3D modeling on deep structure architecture and implication for ore exploration in the Tongguanshan ore field, Tongling, China (2016) Geotectonica et Metallogenia, 40 (5), pp. 928-938.Liu L., Cao W. Computational 3D modeling on deep structure architecture and implication for ore exploration in the Tongguanshan ore field, Tongling, China. Geotectonica et Metallogenia, 2016, 40 (5), pp. 928-938.Chen J., Tang J., Cong Y., Dong Q., Hao J. Geological characteristics and metallogenic model in the yulong porphyry copper deposit, East Tibet (2009) Acta Geologica Sinica, 83 (12), pp. 1887-1900.Chen J., Tang J., Cong Y., Dong Q., Hao J. Geological characteristics and metallogenic model in the yulong porphyry copper deposit, East Tibet. Acta Geologica Sinica, 2009, 83 (12), pp. 1887-1900.Feng X.-L., Wang L.-G., Bi L. Compartmentation cavability evaluation model of ore body (2009) Yantu Gongcheng Xuebao / Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 31 (4), pp. 584-588.Feng X.-L., Wang L.-G., Bi L. Compartmentation cavability evaluation model of ore body. Yantu Gongcheng Xuebao / Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2009, 31 (4), pp. 584-588.Wang, L.-M., Chen, J.-P., Tang, J.-X. 3D positioning and quantitative prediction of Yulong porphyry copper deposit, Tibet, China based on digital mineral deposit model (2010) Geological Bulletin of China, 29 (4), pp. 565-570.Wang L.-M., Chen J.-P., Tang J.-X. 3D positioning and quantitative prediction of Yulong porphyry copper deposit, Tibet, China based on digital mineral deposit model. Geological Bulletin of China, 2010, 29 (4), pp. 565-570.Harcus, M. Micromine at Minexpo (2012) Mining Magazine, 204 (6), pp. 22-25.Harcus M. Micromine at Minexpo. Mining Magazine, 2012, 204 (6), pp. 22-25.Li R., Wang G., Zhu Y., Qu J. Three dimensional quantitative extraction and integration for geosciences information: A case study of Nannihu Mo deposit area (2014) Proceedings of the 16th International Association for Mathematical Geosciences - Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment: Challenges, Processes and Strategies, IAMG 2014, pp. 445-447.Li R., Wang G., Zhu Y., Qu J. Three dimensional quantitative extraction and integration for geosciences information: A case study of Nannihu Mo deposit area (2014) Proceedings of the 16th International Association for Mathematical Geosciences - Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment: Challenges, Processes and Strategies, IAMG 2014, pp. 445-447.Капутин Ю.Е. Информационные технологии планирования горных работ (для горных инженеров). – Спб.: Недра, 2004. – 334 с.Kaputin Yu.E. Informacionnye tekhnologii planirovaniya gornyh rabot (dlya gornyh inzhenerov) [Information technology for mining planning (for mining engineers)]. Spb.: Nedra, 2004, 334 p.Кузнецов Ю.Н., Курцев Б.В., Стадник Д.А., Стадник Н.М. Научные основы формирования геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений. – Горная книга, 2017. – 124 с.Kuznecov Yu.N., Kurcev B.V., Stadnik D.A., Stadnik N.M. Nauchnye osnovy formirovaniya geoinformacionnoj bazy prognozirovaniya i ocenki zapasov ugol'nyh mestorozhdenij [Scientific foundations of the formation of a geoinformation database for forecasting and estimating the reserves of coal deposits]. Gornaya kniga, 2017, 124 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.