gscienceMining Science and Technology (Russia)Горные науки и технологии2500-0632The National University of Science and Technology MISiIS (NUST MISIS)10.17073/2500-0632-2024-03-230gscience-868Research ArticleGEOLOGY OF MINERAL DEPOSITSГЕОЛОГИЯ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХGIS modeling of a Cenozoic strata structure in Brest region for forecasting and evaluation of non-metallic depositsГИС-моделирование строения кайнозойской толщи Брестской области для прогноза и оценки залежей нерудного сырьяhttps://orcid.org/0000-0002-2039-679XБогдасаровМ. А.BogdasarovM. A.

Максим Альбертович Богдасаров – доктор геолого-минералогических наук, профессор, член-корреспондент НАН Беларуси, проректор по научной работе, профессор кафедры городского и регионального развития, профессор кафедры биологических и химических технологий

г. Брест

Scopus ID 57191968270, ResearcherID HPG-0293-2023

Maksim A. Bogdasarov – Corresponding Member of the National Academy of Sciences of Belarus, Professor, Dr.Sci. (Geol. and Mineral.), Vice-Rector for Science, Professor of the Department of Urban and Regional Development, Professor of the Department of Biological and Chemical Technologies

Brest

Scopus ID 57191968270, ResearcherID HPG-0293-2023

bahdasarau@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0006-0448-450XМаевскаяА. Н.MayevskayaA. N.

Анна Николаевна Маевская – кандидат геолого-минералогических наук, старший преподаватель кафедры городского и регионального развития

г. Брест

Anna N. Mayevskaya – Cand. Sci. (Geol. and Mineral.), Senior Lecturer at the Department of urban and regional development

Brest

maevskaya.anna@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6164-9936ПетровД. О.PetrovD. O.

Дмитрий Олегович Петров – кандидат технических наук, доцент кафедры ЭВМ и систем факультета электронно-информационных систем

г. Брест

Dmitry O. Petrov – Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Electronic Computing Machines and Systems, Faculty of Electronic Information Systems

Brest

polegdo@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-6373-8166ШешкоН. Н.SheshkoN. N.

Николай Николаевич Шешко – кандидат технических наук, доцент, начальник научно-исследовательской части, доцент кафедры природообустройства факультета инженерных систем и экологии

г. Брест

Scopus ID 57214638269

Nikolay N. Sheshko – Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Head of the Research Department, Associate Professor of the Department of Environmental Management, Faculty of Engineering Systems and Ecology

Brest

Scopus ID 57214638269

optimum@tut.byБрестский государственный университет имени А. С. ПушкинаБеларусьBrest State A. S. Pushkin UniversityBelarusБрестский государственный технический университетБеларусьBrest State Technical UniversityBelarus20242612202494328340Copyright © Bogdasarov M.A., Mayevskaya A.N., Petrov D.O., Sheshko N.N., 20242024Богдасаров М.А., Маевская А.Н., Петров Д.О., Шешко Н.Н.Bogdasarov M.A., Mayevskaya A.N., Petrov D.O., Sheshko N.N.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mst.misis.ru/jour/article/view/868

To date, considerable experience has been accumulated in solving the problems of forecasting and evaluation of minerals, primarily fossil fuels and ore minerals. Virtually any such forecast requires the use of computer modeling methods, which today have become an integral part of geological industry, operating with large data sets. But despite such significant successes in solving the problem of natural (mineral) resources forecasting using up-to-date information technologies, scientific and methodological approaches to modeling the subsoil of territories where commonly occurring mineral resources (COMR) are concentrated are still insufficiently developed. Due to insufficient funding, this type of resources is often overlooked, despite its important socio-economic significance for the development of local industry of various ranks in regions. COMR are also important for the territory of the Brest region of Belarus. The development of the mineral resource base of this region due to the peculiarities of its geological structure (the territory is formed by a thick strata of Cenozoic sediments) is associated with commonly occurring types of raw materials. Therefore, scientific research aimed at modeling the geological structure of Cenozoic sediments in the Brest region to assess the prospects for dicovering new deposits of non-metallic minerals in the region is very relevant. The purpose of this work is to create a digital geological model of the Cenozoic sediments of the Brest region as a basis for forecasting the new COMR deposits, being most accessible for development in the region, and assessing the prospects for their development. Objectives: to systematize data on the geological structure of the Brest region; to create a digital geological model of the Cenozoic strata in the Brest region; to develop an approach to the grouping of the region's lands according to their acceptability for the development of COMR deposits; to develop a scheme of involvement of the predicted COMR deposits of the Brest region in development. Study subject: Cenozoic sediments in the Brest region. Methods: computer modeling, geoinformation, approximation, cartographic, classification, expert review. Results: a new, targeted scientific and methodological approach to the geological modeling of the subsoil and non-metallic mineral deposits in the Brest region was proposed. The regional-level digital geological model created on its basis makes it possible to perform primary forecasting of COMR deposits confined to the Cenozoic sediments, as well as to assess the acceptability of involvement of the identified deposits in development.

К настоящему времени накоплен значительный опыт в решении задач прогноза и оценки полезных ископаемых, прежде всего горючих и рудных. Практически любой подобный прогноз не обходится без использования методов компьютерного моделирования, которые сегодня стали неотъемлемой составляющей геологической отрасли, оперирующей большими массивами данных. Но несмотря на столь значительные успехи в решении проблемы прогнозирования полезных ископаемых с использованием современных информационных технологий, научно-методические подходы к моделированию недр территорий, в которых сконцентрированы общераспространенные полезные ископаемые (ОПИ), все еще разработаны недостаточно. Ввиду незначительного финансирования данный вид ресурсов часто оставляют без внимания, несмотря на их важное социально-экономическое значение для развития местной промышленности регионов разного ранга. Важное значение ОПИ имеют и для территории Брестской области Беларуси. Развитие минерально-сырьевой базы данного региона в связи с особенностями его геологического строения (территория сложена мощной толщей кайнозойских отложений) связано именно с общераспространенными видами сырья. Поэтому научные исследования, направленные на моделирование геологического строения кайнозойских отложений территории Брестской области для оценки перспектив выявления новых залежей нерудных видов минерального сырья в регионе, являются весьма актуальными. Цель настоящей работы заключается в создании цифровой геологической модели кайнозойских отложений территории Брестской области как основы для прогноза новых наиболее доступных для освоения залежей ОПИ в регионе и оценки перспектив их освоения. Задачи: систематизировать сведения о геологическом строении Брестской области; создать цифровую геологическую модель кайнозойской толщи территории Брестской области; разработать подход к группировке земель региона по приемлемости к освоению залежей ОПИ; разработать схему вовлечения прогнозных залежей ОПИ территории Брестской области в разработку. Объект: кайнозойские отложения территории Брестской области. Методы: компьютерного моделирования, геоинформационный, аппроксимации, картографический, классификации, экспертных оценок. Результаты: предложен новый, адресный научно-методический подход к геологическому моделированию недр территории Брестской области и находящихся в них залежей нерудных полезных ископаемых. Созданная на его основе цифровая геологическая модель регионального уровня позволяет выполнить первичный прогноз на залежи ОПИ, приуроченных к толще кайнозойских отложений, а также провести оценку приемлемости вовлечения выявленных залежей в разработку.

геологиягеологическая моделькайнозойкайнозойские отложенияобщераспространенные полезные ископаемыеминерально-сырьевая базасырьепрогнозГИСArcGISоценкакартосхемаБрестская областьgeologygeological modelCenozoicCenozoic sedimentscommonly occurring mineral resourcesmineral resource baseraw materialforecastGISArcGISevaluationschematic mapBrest regionReferencesЛукашев К. И. и др. История геологических наук в Белорусской ССР. Минск: Наука и техника; 1978. 272 с.Lukashev K. I. et al. History of geological sciences in the Byelorussian SSR. Minsk: Nauka i Tekhnika Publ.; 1978. 272 p. (In Russ.)Закревский К. Е. Геологическое 3D моделирование. М.: ООО ИПЦ Маска; 2009. 376 с.Zakrevsky K. Е. Geological 3D modeling. Moscow: IPTs Maska LLC Publ.; 2009. 376 p. (In Russ.)Поклонов В. И., Семенов Ф. В., Иванов С. К. Создание прогнозно-математической модели закономерностей размещения кварцевых песков для строительных работ на территории республики Марий Эл. Разведка и охрана недр. 2015;(7):23–26.Poklonov V. I., Semyonov F. V., Ivanov S. K. Creation of forecasting mathematical model of regularities of quartz sands placement for construction works in the territory of the Republic of Mari El. Prospect and Protection of Mineral Resources. 2015;(7):23–26 (In Russ.)Boissonnat J-D., Nullans S. Reconstruction of Geological Structures from Heterogeneous and Sparse Data. The 4th ACM international workshop on Advances in geographic information systems. 1996;3069:3–24. URL: https://inria.hal.science/inria-00073623Boissonnat J-D., Nullans S. Reconstruction of Geological Structures from Heterogeneous and Sparse Data. The 4th ACM international workshop on Advances in geographic information systems. 1996;3069:3–24. URL: https://inria.hal.science/inria-00073623Богдасаров М. А., Маевская А. Н., Шешко Н. Н. Методические особенности прогноза и оценки общераспространенных полезных ископаемых. Разведка и охрана недр. 2023;(3):45–52. https://doi.org/10.53085/0034-026X_2023_03_45Bogdasarov M. A., Maevskaya A. N., Sheshko N. N. Methodical specifics of forecasting and evaluating commonly occurring mineral resources. Prospect and Protection of Mineral Resources. 2023;(3):45–52. https://doi.org/10.53085/0034-026X_2023_03_45Петин А. Н., Васильев П. В. Геоинформатика в рациональном недропользовании. Белгород: БелГУ; 2011. 268 с.Petin A. N., Vasiliev P. V. Geoinformatics in rational subsoil use. Belgorod: BelSU Publ.; 2011. 268 p. (In Russ.)Маевская А. Н., Богдасаров М. А., Петров Д. О., Шешко Н. Н. Геолого-генетическое моделирование кайнозойских отложений Брестской области с применением информационных технологий. Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. 2023;(1):107–118. URL: https://elib.bsu.by/handle/123456789/298810Mayeuskaya H. M., Bahdasarau M. A., Piatrou D. A., Sheshka M. M. Geological and genetic modelling of the Cenozoic deposits of the Brest region using information technologies. Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. 2023;(1):107–118. (In Russ.) URL: https://elib.bsu.by/handle/123456789/298810Маевская А. Н., Богдасаров М. А., Шешко Н. Н. Ранжирование земельного фонда административных районов Брестской области по приемлемости к освоению залежей строительного сырья. Природные ресурсы. 2022;(2):45–56. URL: https://priroda.belnauka.by/jour/article/view/140Mayevskaya A. N., Bogdasarov M. A., Sheshko N. N. Ranking of the land fund of the administrative districts of the Brest Region according to the acceptability to the development of deposits of construction raw materials. Natural Resources. 2022;(2):45-56. (In Russ.) URL: https://priroda.belnauka.by/jour/article/view/140Маевская А. Н., Богдасаров М. А., Шешко Н. Н. Обоснование схем рационального использования залежей нерудного сырья Брестской области. Природопользование. 2023;(1):135–150.Mayevskaya A. N., Bogdasarov M. A., Sheshko N. N. Justification of schemes of rational use of deposits of non-metallic raw materials in Brest region. Prirodopol'zovanie. 2023;(1):135–150 (In Russ.)Пешкова Г. Ю. Экспресс-оценка привлекательности разработки месторождений глины на основе геолого-экономических критериев (на примере Ленинградской области). Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: вестник научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2016;(1):121–128.Peshkova G. Yu. Express-evaluation of clay deposits mining effectiveness on the base of economic-geological criteria (using Leningrad region as an example). Corporate governance and innovative economic development of the North: Bulletin of the Research Center of Corporate Law, Management and Venture Capital of Syktyvkar State University. 2016;(1):121–128.Черемисина Е. Н., Никитин А. А. Геоинформационные системы в природопользовании. Геоинформатика. 2006;(3):5–20.Cheremisina E. N., Nikitin A. A. Applying geoinformation systems in nature use. Geoinformatika. 2006;(3):5–20. (In Russ.)Кочуров Б. И. Экодиагностика и сбалансированное развитие. М.: ИНФРА-М; 2016. 362 с.Kochurov B. I. Ecodiagnosis and sustainable development. Moscow: INFRA-M Publ.; 2016. 362 p. (In Russ.)Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь; 1991. 224 с.Saati T. Analytical Planning. Systems Organization. Moscow: Radio i Svyaz' Publ.; 1991. 224 p. (In Russ.)Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь; 1993. 278 с.Saaty T. Decision Making. Hierarchy Analysis Method. Moscow: Radio i Svyaz' Publ.; 1993. 278 p. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.