<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">gscience</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Mining Science and Technology (Russia)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Горные науки и технологии</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2500-0632</issn><publisher><publisher-name>The National University of Science and Technology MISiIS (NUST MISIS)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17073/2500-0632-2025-04-402</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">gscience-975</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL TECHNOLOGIES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Digital twins and digital technologies: specific features and prospects in the coal industry</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Цифровые двойники и цифровые технологии: особенности и перспективы в угольной отрасли</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6684-4159</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Никитенко</surname><given-names>С. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nikitenko</surname><given-names>S. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Михайлович Никитенко – доктор экономических наук, доцент, заведующий лабораторией трансформации цепочек создания стоимости в угольной отрасли</p><p>г. Кемерово</p><p>Scopus ID 56511552300</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey M. Nikitenko – Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Head of the Laboratory of Value Chain Transformation in the Coal Industry, F</p><p>Kemerovo</p><p>Scopus ID 56511552300</p></bio><email xlink:type="simple">nsm.nis@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1387-4802</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гоосен</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Goosen</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Владимировна Гоосен – кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории трансформации цепочек создания стоимости в угольной отрасли</p><p>г. Кемерово</p><p>Scopus ID 57192160485</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena V. Goosen – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Leading Researcher of the Laboratory of Value Chain Transformation in the Coal Industry</p><p>Kemerovo</p><p>Scopus ID 57192160485</p></bio><email xlink:type="simple">egoosen@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4541-0922</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рожков</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rozhkov</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анатолий Алексеевич Рожков – профессор, начальник отдела аналитических исследований и краткосрочного прогнозирования развития угольной промышленности, департамент аналитики по сегменту угольной, торфяной промышленности</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anatoly A. Rozhkov – Professor, Head of Analytical Research and Short-Term Forecasting Department for Coal Industry Development, Department of Analytics for Coal and Peat Industries</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">rozhkov@rosenergo.gov.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8102-9830</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Королев</surname><given-names>М. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Korolev</surname><given-names>M. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Михаил Константинович Королев – научный сотрудник лаборатории трансформации цепочек создания стоимости в угольной отрасли</p><p>г. Кемерово</p><p>Scopus ID 57246310900</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mikhail K. Korolev – Researcher of the Laboratory of Value Chain Transformation in the Coal Industry</p><p>Kemerovo</p><p>Scopus ID 57246310900</p></bio><email xlink:type="simple">m.korolev.gm@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Федеральный исследовательский центр угля и углехимии СО РАН (ФИЦ УУХ СО РАН)<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Российское энергетическое агентство, Минэнерго России<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Russian Energy Agency, Ministry of Energy of the Russian Federation<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>13</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>10</volume><issue>3</issue><fpage>298</fpage><lpage>305</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Nikitenko S.M., Goosen E.V., Rozhkov A.A., Korolev M.K., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Рожков А.А., Королев М.К.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Nikitenko S.M., Goosen E.V., Rozhkov A.A., Korolev M.K.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://mst.misis.ru/jour/article/view/975">https://mst.misis.ru/jour/article/view/975</self-uri><abstract><p>Across all sectors of the Russian economy, the adoption of digital technologies (DT) is accelerating, with high-tech industries leading the way. The coal industry, like other extractive sectors, has been slower to embrace these solutions, yet digitalization is advancing both at the industry level and within individual companies. One of the most dynamic areas of DT development is the adoption of digital twins (DTw), which form a core element of integrated digital management systems—acting as an integrator for cross-cutting technologies and sub-technologies. This article examines current approaches to studying and implementing digital twins in the coal sector. The objective is to highlight the specific features of digitalization processes, identify barriers, and outline promising directions for the adoption of DTw in the coal industry. To this end, the article systematizes conceptual and applied approaches to DTw, proposes an original framework for defining, structuring, and classifying digital twins based on maturity levels, and identifies both general and industry-specific trends in the development of DT and DTw. The analysis demonstrates that digital twins are a critical tool for managing value chains, and their effectiveness depends on the maturity of production and digital technologies and on the degree of their interoperability. The study compares and evaluates international and domestic experiences of DT and DTw adoption in mining and coal companies, as well as national-level models. It identifies barriers to adoption in the coal sector and offers recommendations for overcoming them. The research applies systems and comparative analysis, bibliographic review, generalization, and expert surveys. Data sources included media reports, websites of leading coal and mining companies, expert assessments, digital project case studies, consulting reports, and primary and secondary expert surveys. The findings show that digital transformation in the coal industry, including the adoption of DTw, lags behind other sectors. This gap is driven by both general and sector-specific factors: high costs and limited resources, scale effects, the absence of a clear development model and digitalization strategy, low levels of automation in production and management, insufficient digital infrastructure, and an acute shortage of personnel with digital competencies, particularly among executives.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В настоящее время широко развернулось внедрение цифровых технологий (ЦТ) во всех отраслях российской экономики. Наиболее активно в эти процессы вовлечены высокотехнологичные отрасли. Угольная отрасль, как и остальные добывающие отрасли, отстает во внедрении цифровых технологий. Тем не менее эти процессы идут как на уровне всей отрасли, так и на уровне отдельных компаний. Одним из наиболее популярных направлений развития ЦТ является внедрение цифровых двойников, которые являются частью единой цифровой системы управления компанией – технологией-интегратором всех сквозных ЦТ и субтехнологий. Статья посвящена анализу современных подходов к изучению и практике внедрения цифровых двойников в угольной отрасли. Цель статьи – показать особенности процессов цифровизации, выявить барьеры и перспективные направления внедрения цифровых двойников (ЦД) в угольной отрасли. Для реализации этой цели в статье систематизированы концептуальные и прикладные подходы к изучению ЦД, предложен авторский подход к определению, структуре и типологии ЦД на основе выделения этапов их зрелости. Выявлены общие и отраслевые закономерности развития цифровых технологий (ЦТ) и ЦД. Доказано, что ЦД – это важнейший инструмент управления цепочками создания стоимости (ЦСС), который зависит от степени зрелости производственных и цифровых технологий, а также степени их интероперабельности. Проведены сравнение и оценка опыта внедрения ЦТ и ЦД в зарубежных и отечественных горнодобывающих и угольных компаниях и в страновые модели. Выявлены барьеры внедрения ЦТ и ЦД в угольной отрасли, предложены рекомендации по их устранению. При подготовке статьи использованы следующие научные методы: системный и сравнительный анализ, библиографическое исследование, обобщение, социологический опрос экспертов. Источниками данных послужили материалы СМИ и сайтов ведущих зарубежных и отечественных угольных и горнодобывающих компаний, экспертные оценки, кейс-стади цифровых проектов, аналитические отчеты консалтинговых компаний, материалы первичного и вторичного экспертных опросов. Проведенный анализ показал, что процессы цифровой трансформации и внедрения ЦД в угольной отрасли отстают от других отраслей. Причиной тому являются барьеры как общие для всех отраслей, так и специфичные для угольной отрасли: высокая цена цифровых технологий и нехватка ресурсов, значительный эффект масштаба; отсутствие четко выстроенной модели развития угольной отрасли и стратегии ее цифровизации; низкий уровень автоматизации производства и управления, недостаточность цифровой инфраструктуры; острая нехватка кадров и цифровых компетенций у руководителей компаний.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>угольная отрасль</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>цифровые двойники</kwd><kwd>типология цифровых двойников</kwd><kwd>анализ</kwd><kwd>эксперты</kwd><kwd>внедрение</kwd><kwd>цепочки создания стоимости</kwd><kwd>страновые модели</kwd><kwd>инфраструктура</kwd><kwd>управление</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>coal industry</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>digital twins</kwd><kwd>typology of digital twins</kwd><kwd>analysis</kwd><kwd>experts</kwd><kwd>implementation</kwd><kwd>value chains</kwd><kwd>national models</kwd><kwd>infrastructure</kwd><kwd>management</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (соглашение № 25-18-00647).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grieves M., Vickers. J. Digital twin: mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems. In: Kahlen F.-J., Flumerfelt Sh., Alves A. (eds.) Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems: New Findings and Approaches. Springer, Cham; 2017. Pp. 85–113. https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grieves M., Vickers. J. Digital twin: mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems. In: Kahlen F.-J., Flumerfelt Sh., Alves A. (eds.) Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems: New Findings and Approaches. Springer, Cham; 2017. Pp. 85–113. https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schluse M., Rossmann J. From simulation to experimentable digital twins: simulation-based devel-opment and operation of complex technical systems. In: IEEE International Symposium on Systems Engineering (ISSE). Edinburgh, UK; 2016. Pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/SysEng.2016.7753162</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schluse M., Rossmann J. From simulation to experimentable digital twins: simulation-based devel-opment and operation of complex technical systems. In: IEEE International Symposium on Systems Engineering (ISSE). Edinburgh, UK; 2016. Pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/SysEng.2016.7753162</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Negri E., Fumagalli L., Macchi M. A review of the roles of digital twin in CPS-based production systems. Procedia Manufacturing. 2017;11:939–948. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.198</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Negri E., Fumagalli L., Macchi M. A review of the roles of digital twin in CPS-based production systems. Procedia Manufacturing. 2017;11:939–948. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.198</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">El-Saddik A. Digital twins: the convergence of multimedia technologies. In: IEEE MultiMedia. 2018;25(2):87–92. https://doi.org/10.1109/MMUL.2018.023121167</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">El-Saddik A. Digital twins: the convergence of multimedia technologies. In: IEEE MultiMedia. 2018;25(2):87–92. https://doi.org/10.1109/MMUL.2018.023121167</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rasheed A., San O., Kvamsdal T. Digital twin: values, challenges and enablers from a modeling perspective. In: IEEE Access. 2020;8:21980–22012. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2970143</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rasheed A., San O., Kvamsdal T. Digital twin: values, challenges and enablers from a modeling perspective. In: IEEE Access. 2020;8:21980–22012. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2970143</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ghahramanieisalou M., Sattarvand J. Digital twins and the mining industry. In: Soni A. K. (ed.) Technology in Mining Industry. IntechOpen; 2024. Pp. 1–30. https://doi.org/10.5772/intechopen.1005162</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ghahramanieisalou M., Sattarvand J. Digital twins and the mining industry. In: Soni A. K. (ed.) Technology in Mining Industry. IntechOpen; 2024. Pp. 1–30. https://doi.org/10.5772/intechopen.1005162</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang C., Xu W., Liu J., et al. A reconfigurable modeling approach for digital twin-based manufacturing system. Procedia CIRP. 2019;83:118–125. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.141</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang C., Xu W., Liu J., et al. A reconfigurable modeling approach for digital twin-based manufacturing system. Procedia CIRP. 2019;83:118–125. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.141</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ghahramanieisalou M., Sattarvand J. Applications of digital twin technology in productivity optimization of mining operations. In: Applications for Computers and Operations Research in the Minerals Industries. August 2023. Rapid City, USA: SME; 2023. Pp. 1–17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ghahramanieisalou M., Sattarvand J. Applications of digital twin technology in productivity optimization of mining operations. In: Applications for Computers and Operations Research in the Minerals Industries. August 2023. Rapid City, USA: SME; 2023. Pp. 1–17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Боровков А. И., Рябов Ю. А., Щербина Л. А. и др. Цифровые двойники в высокотехнологичной промышленности. Санкт-Петербург: Изд-во Политехнического университета; 2022. 492 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borovkov A. I., Ryabov Y. A., Shcherbina L. A., et al. Digital twins in high-tech industries. Saint Petersburg: Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University Publishing House; 2022. 492 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прохоров А., Лысачев М. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. М.: Альянс Принт; 2020. 401 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prokhorov A, Lysachev M. Digital twin: Analysis, trends, and global experience. Moscow: Alliance Print; 2020. 401 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абрамов В. И. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития. Вопросы инновационной экономики. 2024;14(3):691–716. https://doi.org/10.18334/vinec.14.3.121484</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abramov V. I., Gordeev V. V., Stolyarov A. D. Digital twins: characteristics, typology and development practices. Russian Journal of Innovation Economics. 2024;14(3):691–716. (In Russ.) https://doi.org/10.18334/vinec.14.3.121484</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мадатов Д. А., Борисов В. В., Сивков В. С. Будущее технологии цифровых двойников. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2025;10(1):10–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Madatov D. A., Borisov V. V., Sivkov V. S. The future of digital twin technology. Mezhdunarodnyy Zhurnal Informatsionnykh Tekhnologiy i Energoeffektivnosti. 2025;10(1):10–15. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Панов Ю. П., Грабский А. А., Рожков А. А. Современное состояние и перспективы развития цифровых технологий в угольной промышленности России. Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. 2023;(5):8–21. https://doi.org/10.32454/0016-7762-2023-65-5-8-21</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Panov Yu. P., Grabsky A. A., Rozhkov A. A. Current state and prospects for digitalization of the Russian coal industry. Proceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration. 2023;(5):8–21. (In Russ.) https://doi.org/10.32454/0016-7762-2023-65-5-8-21</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жданеев О. В., Власова И. М. Вызовы и приоритеты цифровой трансформации угольной отрасли. Уголь. 2023;(1):62–69. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2023-1-62-69</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhdaneev O. V., Vlasova I. M. Digital transformation of the coal industry. Ugol’. 2023;(1):62–69. (In Russ.) https://doi.org/10.18796/0041-5790-2023-1-62-69</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Братарчук Т. В., Гладышев А. Г., Лукичев К. Е. и др. Разработка и внедрение цифровых двойников для оптимизации и устойчивого развития угольной промышленности России. Уголь. 2024;(11):108–116. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2024-11-108-116</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bratarchuk T. V., Gladyshev A. G., Lukichev K. E. Development and implementation of digital twins for optimization and sustainable development of the coal industry in Russia. Ugol’. 2024;(11):108–116. (In Russ.) https://doi.org/10.18796/0041-5790-2024-11-108-116</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Соловенко И. С., Рожков А. А. Цифровизация предприятий топливно-энергетического комплекса России (рубеж XX-XXI вв.): степень изученности проблемы. Вестник Томского государственного университета. 2023;489:153–161. https://doi.org/10.17223/15617793/489/15</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solovenko I.S., Rozhkov A. A. Digitalization of enterprises of the fuel and energy complex of Russia (the turn of the 21st century): The state of the art of the problem. Tomsk State University Journal. 2023;489:153–161. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/15617793/489/15</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никитенко С. М., Гоосен Е. В., Кавкаева О. Моделирование гибких цепочек добавленной стоимости на основе «чистых» технологий переработки угля. Горная промышленность. 2023;(S2):126–134. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-S2-126-134</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikitenko S. M., Goosen E. V., Kavkaeva O. Modeling of flexible value chains based on clean coal processing technologies. Russian Mining Industry. 2023;(S2):126–134. (In Russ.) https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-S1-126-134</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никитенко С. М., Павлова Л. Д., Корнева А. В. и др. Формирование и управление цепочками создания стоимости в угольной отрасли на основе перспективных технологий. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024;(8):163–179. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2024_8_0_163</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikitenko S. M., Pavlova L. D., Korneva A. V., et al. Formation and control of value chains in coal industry based on emerging technologies. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024;(8):163–179. (In Russ.) https://doi.org/10.25018/0236_1493_2024_8_0_163</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Goosen E. V., Kagan E. S., Nikitenko S. M., Pakhomova E. O. Evolution of VAC in the context of coal industry advance in the conditions of digitization in Russia. Eurasian Mining. 2019;(2):36–40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goosen E. V., Kagan E. S., Nikitenko S. M., Pakhomova E. O. Evolution of VAC in the context of coal industry advance in the conditions of digitization in Russia. Eurasian Mining. 2019;(2):36–40.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Курлов В. В., Косухина М. А., Курлов А. В. Модель оценки цифровой зрелости промышленного предприятия. Экономика и управление. 2022;28(5):439–451. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-5-439-451</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kurlov V. V., Kosukhina M. A., Kurlov A. V. Model for assessing the digital maturity of an industrial enterprise. Economics and Management. 2022;28(5):439–451. (In Russ.) https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-5-439-451</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
