Использование экономических показателей в методике среднесрочного планирования горных работ в горно-геологической информационной системе Micromine

Применение горно-геологических информационных систем получает все большее распространение на современных горных предприятиях, поэтому грамотное использование функционала программных комплексов и разработка соответствующих методик является очень важной и актуальной проблемой. В статье описана методика среднесрочного планирования подземных горных работ на примере меднорудного месторождения с камерно-столбовой системой отработки в горно-геологической информационной системе Micromine. Особое внимание уделено учету различных экономических показателей при определении последовательности и технологии отработки месторождения. Представлен перечень необходимых данных для реализации данной методики при планировании подземных горных работ в программном продукте Micromine. Использование предлагаемой методики позволяет на этапе планирования определить основные технико-экономические показатели, а также оценить эффективность выбранного направления ведения горных работ. В статье приводятся иллюстрации результатов работы разработанной методики, а также представлены примеры отчетной документации в горно-геологической информационной системе Micromine.

1. Капутин Ю.Э. Системы контроля содержаний (Grade conrol) на горных предприятиях / Ю.Э. Капутин. – СПб.: Недра, 2012. – 330 с.

2. Проценко А.В., Байров Ж.Б., Зартенова Л.Г., Проценко Н.В. Алгоритм оперативного планирования на рудниках с использованием ПО MICROMINE. Экономика и управление в XXI веке: Тенденции развития / Сборник материалов XXXVII Междунар. науч.-практ. конф. – Новосибирск: ООО «Центр развития научного сотрудничества», 2017. – С. 143-149

3. Проценко А.В., Зартенова Л.Г. Внедрение современных технологий в планирование горных работ в ТОО «Корпорация Казахмыс», Республика Казахстан // Проблемы освоения недр в ХХI веке глазами молодых: сб. матер. 11 Междунар. науч. школы молодых ученых и специалистов. – М.: ИПКОН РАН, 2014 г. – С. 337-340.

4. Официальный сайт Micromine [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.micromine.ru/micromine-miningsoftware (дата обращения: 01.05.2018).

5. Капутин Ю.Е. Информационные технологии планирования горных работ (для горных инженеров) – СПб.: Недра, 2004 г. – 334 стр.

6. Капутин Ю. Е. Повышение эффективности управления минеральными ресурсами горной компании (геологические аспекты). СПб.: Недра, 2013. 246 с.

7. Rendu, J.M. 2014. An introduction to cut-off grade estimation. Second edition (SME). 159 Р.

8. Poniewierski, J, 2016. Negatively Geared Ore Reserves A Major Peril of the Break-even Cut-off Grade. (PROJECT EVALUATION 2016 / Adelaide, SA, 8–9 March 2016): Pp. 1– 12.

9. Jack de la Vergne 2014. Hard Rock Miner’s Handbook. Edition 5. 314 p.

10. John Chadwick April 2017. International mining. Tomorrow’s underground mine. Pp. 10- 28

11. Ломоносов Г.Г. Производственные процессы подземной разработки рудных месторождений – М.: Горная книга, 2013 г. – 517 с.

12. Каплунов Д.Р., Рыльникова М.В. Комбинированная разработка рудных месторождений – М.: Горная книга, 2012 г. – 344 с.

13. Гурская Т.В., Красавин А.В., Федорова С.В., Худяков П.Ю. Практико-ориентированный подход в подготовке инженеров для горнодобывающих предприятий. – М.: Горный журнал, 2018. – № 2. – С. 97-103.

14. Yang, W., Zhang, M., Mao, K. Digitizing and three-dimensional model establishment for Ereen gold ore deposit in Mandal Soum, Selenge Province, Mongolia (2017) Journal of Mines, Metals and Fuels, 65 (11), pp. 610-616.

15. Васильева М.А., Катков С.М. Прогнозирование зон возможной тектонической нарушенности по прочностным показателям пород на базе программного обеспечения Micromine. – М.: Горный журнал, 2017. – № 7. – С. 88-91.

16. Liu L., Cao W. Computational 3D modeling on deep structure architecture and implication for ore exploration in the Tongguanshan ore field, Tongling, China (2016) Geotectonica et Metallogenia, 40 (5), pp. 928-938.

17. Кузнецов Ю.Н., Стадник Д.А., Стадник Н.М., Курцев Б.В. Автоматизированное распознавание геоструктур пластовых месторождений. – М.: Горный журнал, 2016. – № 2. – С. 86-91.

18. Chen J., Tang J., Cong Y., Dong Q., Hao J. Geological characteristics and metallogenic model in the yulong porphyry copper deposit, East Tibet (2009) Acta Geologica Sinica, 83 (12), pp. 1887-1900.

19. Feng X.-L., Wang L.-G., Bi L. Compartmentation cavability evaluation model of ore body (2009) Yantu Gongcheng Xuebao/Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 31 (4), pp. 584-588.

20. Wang L.-M., Chen J.-P. Tang J.-X. 3D positioning and quantitative prediction of Yulong porphyry copper deposit, Tibet, China based on digital mineral deposit model (2010) Geological Bulletin of China, 29 (4), pp. 565-570.

21. Harcus M. Micromine at Minexpo (2012) Mining Magazine, 204 (6), pp. 22-25.

22. Li R., Wang G., Zhu Y., Qu J. Three dimensional quantitative extraction and integration for geosciences information: A case study of Nannihu Mo deposit area (2014) Proceedings of the 16th International Association for Mathematical Geosciences - Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment: Challenges, Processes and Strategies, IAMG 2014, pp. 445-447.