Исследование и оптимизация замкнутого цикла дробления медно-молибденовой руды

Исследование и оптимизация замкнутого цикла дробления медно-молибденовой руды Для оптимизационного управления процессами рудоподготовки предложен адаптированный к условиям замкнутого цикла дробление-грохочение комплексный критерий «выход продуктивного класса −2…+10 мм», отражающий эффективность всех процессов в целом. Установленные зависимости выходов отдельных классов руды и предложенного оптимизационного критерия от параметров процесса дробления показывают их связь с энергоемкостью процесса. Показано, что увеличение нагрузки на грохот вызывает снижение эффективности грохочения и повышение массовой доли класса +2 мм в циркулирующей руде. Чрезмерное увеличение ширины разгрузочной щели дробилки вызывает рост выхода циркулирующего продукта и увеличение энергозатрат. Уменьшение разгрузочной щели менее 7,5 мм приводит к увеличению выхода класса −2 мм. Предложены и испытаны усовершенствованная система и алгоритм визиометрического анализа крупности руды. Датчики контроля гранулометрического состава руды расположены над конвейерами транспортировки надрешетного и подрешетного продуктов операции грохочения. Режим визиометрического анализа предусматривает последовательное включение-выключение питающих конвейеров и дробилок, за счет чего обеспечивается поступление в зону измерений дробленого продукта с одной дробилки. Общая продолжительность анализа крупности руды от 6 дробилок составляет 12 минут, что не влияет на конечную производительность. Применение разработанного алгоритма позволяет существенно повысить точность анализа крупности дробленой руды и снизить расход электроэнергии на переделе рудоподготовки.

1. Ревнивцев В.И. Основные направления развития рудоподготовки и обогащения рудного сырья цветной металлургии // Цветные металлы. – 1997. – № 3. – C. 1-4.

2. Музеймнек Ю.А. Практика рудоподготовки за рубежом (процесс дробления) // Цветная металлургия. – 2001. – № 12. – С. 16-21.

3. Ганбаатар 3., Гэзэгт Ш., Дэлгэрбат Л. Совершенствование рудоподготовки медномолибденовых руд // Обогащение руд. – 2003. – № 4. – С. 3-5.

4. Ганбаатар З., Дэлгэрбат Л.. Определение алгоритмических зависимостей для контроля и оптимального управления дробилкой КМД3000Т2-ДП применительно к условиям ДТО ОФ СП «Эрдэнэт» // Новые решение в технике и технологии добычи и переработки руд / Сб. докл. расш. засед. науч.-практ. конф., 3-5 окт. 2002 г. – Эрдэнэт. – С. 208-216.

5. Лагунова Ю.А. Энергопотребление при дроблении горных пород конусными дробилками // Известия Уральской горногеологической академии. Горное дело. – 2000. – № 9. – С. 158-161.

6. Lindqvist M. Energy considerations in compressive and impact crushing of rock // Minerals Engineering, 2008.  Vol. 21.  No. 9.  Pp. 631-641.

7. Пашков А.А. Снижение энергоемкости процессов рудоподготовки // Цветные металлы. – 1999. – № 7. – С. 37-38.

8. Valery W., Jankovic A., Sonmez B. New methodology to improve productivity of mining operations // Proceedings of XIV Balkan Mineral Processing Congress, Turkey, Vol. 1, pp. 557-565.

9. Тихонов А.Ф., Либенко А.В., Лобов О.П., Ибрагим Б.Х. Управление режимами дробления конусных дробилок по экономическому критерию // Механизация строительства. – № 12. – 2006. – С. 10-11.

10. Ганбаатар З., Гэзэгт Ш. Совершенствование процессов измельчения медномолибденовых руд на ОФ ГОКа «Эрдэнэт» // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2003. – № 1. – С. 66-68.

11. Вайсберг Л.А., Круппа П.И., Баранов В.Ф. Развитие техники и технологии подготовки руд к обогащению // Цветные металлы. – 2002. – № 2. – С. 22-29.

12. Лагунов Ю.А. Обоснование параметров дробильно-измельчительных агрегатов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2000. – № 4. – С. 79-82.

13. Кашляк М.И., Новинский Е.В., Панаморенко В. М. Критерии оценки технологического процесса первичного дробления // Сб. науч. тр. МАДИ «Информационные технологии в задачах управления и обучения». – М.: МАДИ, 2003. – С. 46-50.

14. Суэтина Т.А., Кочетков А.В., Толмачев А. Г., Ли Чжой, Пэн Линь. Особенности автоматического управления дробилками первичного дробления // Интернет-журнал «Науковедение». – 2015. –Т. 7. – № 5. – С. 2-11.

15. Ибрагим Б.Х. Автоматизация процесса первичного дробления конусной дробилки // Сб. науч. тр. МАДИ «Моделирование и оптимизация в управлении». – М.: МАДИ, 2001. – С. 24-29.

16. Itävuo P., Vilkko M., Jaatinen A., Viilo K. Dynamic modeling and simulation of cone crushing circuits // Minerals Engineering. – 2013. – № 43-44. – Рр. 29-35.

17. Lestage R., Pomerleau A., Hodouin D. Constrained real-time optimization of a grinding circuit using steady-state linear programming supervisory control // Powder Technology. – 2002. – vol. 124. – № 3. – Рp. 254- 263.

18. Jayson T., Carl D., Gianni B., A machine vision approach to on-line estimation of run-ofmine ore composition on conveyor belts // Minerals Engineering. – 2007. – № 20. – Рр. 1129-1144.

19. Zelin ZHANG, Jianguo YANG, Dongyang Dou A surface probability model for estimation of size distribution on a conveyor belt // Physicochem. Probl. Miner. Process. – 2014. . – № 50(2). – Рр. 591-605.

20. Морозов В.В., Рапшис В.В., Дэлгэрбат Лодой, Хурлчулуун И. Развитие методик визиометрического анализа руды на ГОКе «Эрдэнэт» // Горный информационноаналитический бюллетень. – 2016. – № 12. – С. 279-292.

21. Хурэлчулуун И., Круглов В.Н. Промышленные испытания и модернизация системы измерения крупности дробленой руды «ГРАНИКС» // Труды межд. конф. «Науч. основы и практика переработки руд и техногенного сырья. – Екатеринбург, 2016. – С. 261-265.