Картирование гидротермальных минералов по данным дистанционного (спутникового) зондирования с использованием спектрозонального прибора Сентинель 2 на примере провинции Винь-Пхук, Северный Вьетнам
https://doi.org/10.17073/2500-0632-2019-4-309-317
Аннотация
В данной статье представлен опыт, полученный при применении метода анализа главных компонентов (PCA) для картирования гидротермальных минералов на основе данных дистанционного зондирования. В этом исследовании изображения, полученные посредством дистанционного (спутникового) зондирования с использованием спектрозонального прибора Сентинель 2Б, используются для определения распределения минералов, содержащих гидроксил, в провинции Винь-Пхук, Северный Вьетнам. Четыре полосы (диапазона) изображения Сентинель 2Б, включая синюю полосу (полоса 2), полосу растительности (красный (длинноволновый) край спектра) (полоса 8A) и полосы SWIR (коротковолновая ИК область спектра, полосы 11 и 12), используются для расчета главных компонентов, а затем выбирается главный компонент, несущий информацию о гидротермальных минералах. Полученные результаты показывают, что рассматриваемые методология и данные эффективны при обнаружении и картировании гидротермальной минерализации.
Список литературы
1. Abrams M. J. Remote sensing of porphyry copper in Southern Arizona. Economic Geology. 1983;78:591–604.
2. Crosta A. P., Moore J. M. Enhancement of LANDSAT Thematic Mapper imagery for residual soil map-ping in SW Minas Gerais State Brazil: a prospecting case history in greenstone belt terrain. Proceedings of the 9th Thematic Conference on Remote Sensing for Exploration Geology. Calgary (Ann Arbor, MI: Environmental Re-search Institute of Michigan); 1989. P. 1173–1187.
3. Clark R. N., Swayze G. A., Wise R., Livo K. E., Hoefen T. M., Kokaly R. F., Sutley S. J. USGS Digital Spectral library, USGS Open file Rep; 1989.
4. Fongaro C., Dematte J., Rizzo R., Safanelli J., Mendes W., Dotto A., Vicente L., Franceschini M., Ustin S. Improvement of Clay and Sand Quantification Based on a Novel Approach with a Focus on Multispectral Sat-ellite Images. Remote Sensing. 2018;10(10):1555. DOI: 10.3390/rs10101555.
5. Fraster S. J., Green A. A. A software defoliant for geological analysis of band ratio. International Journal of Remote Sensing. 1997;8:525 – 532.
6. Hu B., Xu Y., Wan B., Wu X., Yi G. Hydrothermally altered mineral mapping using synthetic applica-tion of Sentinel-2A MSI, ASTER and Hyperion data in the Duolong area, Tibetan Plateau, China. Ore Geology Reviews. 2018;101:384 – 397.
7. Hunt G. R., Ashley R. P. Spectra of altered rocks in the visible and near infrared. Economic Geology. 1979;74:1613-1629.
8. Kaufman H. Mineral exploration along the Agaba-Levant structure by use of TM-data concepts, pro-cessing and results. International Journal of Remote Sensing. 1988;9:1630-1658.
9. Lobo F., Souza-Filho P., Novo E., Carlos F., Barbosa C. Mapping mining areas in the Brazilian Amazon using MSI/Sentinel-2 imagery (2017). Remote Sensing. 2018;10:1178. DOI: 10.3390/rs10081178.
10. Loughlin W. P. Principal component analysis for alteration mapping, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1991;57(g):1163–1169
11. Mahboob M., Genc B., Celik T., Ali S. Atif I. Mapping hydrothermal minerals using remotely sensed reflectance spectroscopy data from Landsat. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2019;119(3):279-289.
12. Mia M.B., Fujimitsu Y. Mapping hydrothermal altered mineral deposits using LANDSAT 7 ETM+ im-age in and around Kuju volcano, Kyushu, Japan. Journal Earth System Science, 2012;121(4):1049 – 1057.
13. Mielke C., Bosche N., Rogass C., Segl K., Cauert C., Kaufmann H. Potential applications of the Senti-nel-2 multispectral sensor and the Enmap hyperspectral sensor in mineral exploration. EARSeL e Proceedings. 2014;13:93-102.
14. Pahlevan N., Sarkar S., Franz B., Balasubramanian S., He J. (2017). Sentinel-2 MultiSpectral Instru-ment (MSI) data processing for aquatic science applications: Demonstrations and validations. Remote Sensing of Environment. 2017;201:47–56.
15. Pour A. B., Park T., Park Y., Hong J., Zoheir B., Pradhan B., Ayoobi I., Hashim M. Application of Multi-Sensor Satellite Data for Exploration of Zn–Pb Sulfide Mineralization in the Franklinian Basin, North Greenland. Remote Sensing. 2018;10(8):1186. DOI:10.3390/rs10081186.
16. Trinh L. H. (2016). Application of remote sensing technique to detect and map iron oxide, clay miner-als and ferrous minerals in Thai Nguyen province, Mining Science and Technology, Vol. 1, 60 – 66.
17. Trinh L. H., Zablotskii V. R. The Method of Detection of Clay Minerals and Iron Oxide Based on Landsat Multispectral Images (as Exemplified in the Territory of Thai Nguyen Province, Vietnam). Mining Sci-ence and Technology (Russia). 2019;4(1):65-75.
18. Van der Meer F. D., van der Werff H. M. A., van Ruitenbeek F. J. A. Potential of ESA’s Sentinel-2 for geological applications. Remote Sensing of Environment. 2014;148:124-133.
19. Vinh Phuc Portal. Available from: www.vinhphuc.gov.vn.
20. Center for information, archives and geological journals. Available from: http://idm.gov.vn.
Рецензия
Для цитирования:
Чинь Л.Х. Картирование гидротермальных минералов по данным дистанционного (спутникового) зондирования с использованием спектрозонального прибора Сентинель 2 на примере провинции Винь-Пхук, Северный Вьетнам. Горные науки и технологии. 2019;4(4):309-317. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2019-4-309-317
For citation:
Trinh L.H. Hydrothermal Minerals Mapping using based on Remotely Sensed Data from Sentinel 2 Sattelite: a Case Study in Vinh Phuc Province, Northern Vietnam. Mining Science and Technology (Russia). 2019;4(4):309-317. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2019-4-309-317
Просмотров:
1598
Послать статью по эл. почте 