Управление процессами обогащения медно-молибденовых руд с использованием опережающего контроля качества

При обогащении руд весьма эффективно применение открытых контуров управления, в которых в качестве входного параметра используют качество руды. Для определения качества руды проводится оперативный анализ ее вещественного и минерального состава, вкрапленности ценных компонентов. На основании результатов анализа производится формирование рудопотоков на обогатительной фабрике и выбираются эффективные режимы переработки. Современные системы визиометрического анализа руды создают основу для эффективного автоматизированного управления процессами обогащения, построенного на принципе опережающего контроля сортности руды. Для повышения точности измерения минерального состава руды разработана специальная установка, обеспечивающая очистку руды от шламов. Установка позволяет достичь высокой точности анализа минералогического состава руды. Испытания системы визиометрического анализа сортности руды, проведенные на медномолибденовых рудах ГОКа «Эрдэнэт», показали высокую надежность и эффективность.

1. Морозов В.В. Управление процессами обогащения на основе измерения параметров сортности руд // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2005. № 7. С. 316-319.

2. Ганжаргал С. Методы разделения рудопотоков по качеству при планировании горных работ при открытой разработке месторождения «Эрдэнэтийн-Овоо» // Маркшейдерия и недропользование. 2006 г. № 4. 29-31 с.

3. Ziyadanogulları R., Aydın F., A New Appli-cation for Flotation of Oxidized Copper Ore // Journal of Minerals & Materials Characteriza-tion & Engineering. 2005. Vol. 4, No. 2. Pp. 67-73.

4. Козин В.З. Опробование минерального сырья. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2011. — 316 с.

5. Волков А.И., Алов Н.В. Автоматизированные системы для определения химического состава сыпучих и кусковых материалов на конвейере (обзор) // Проблемы черной металлургии и материаловедения. 2011. № 2. С. 75-88.

6. Hulbert D.G. Simulation, Control and Modelling of Mineral Processing // proceedings of XXII International Mineral Processing Congress, Cape Town, South Africa, 2003. – Pp. 116-126.

7. Отгонбилэг Ш. Управление рудной массой. – М.: Недра. – 1996. – 173 с.

8. Петрович С.И., Мукушева А.С., Файзулин М.А. Метод диагностики обогатительных процессов при одновременной переработке различных типов руд // Горный информаци-онно-аналитический бюллетень. 2002. № 3. С. 231-233.

9. Majid Memarian Sorkhabi. Computer Vision for Estimating Cooper Density by Optical Microscope Images // American Journal of Computing Research Repository, 2014. Vol. 2, No. 4, 61-65.

10. Agoston, Max K. Computer Graphics and Geometric Modeling: Implementation and Al-gorithms. London: Springer. 2005. Pp. 300–306. ISBN 1-85233-818-0.

11. Morozov V., Davaasambuu D., Ganbaatar Z., Delgerbat L., Topchaev V., Sokolov I., Stolyarov V. Modern systems of automatic control of processes of grinding and flotation of cop-per-molybdenum ore. In: 16th IFAC Symposium on Control, Optimization and Automation in Mining, Minerals and Metal Processing, Volume 15, Part1, IFAC (ed.), 2013. Pp. 166-171.

12. Обогащение медно-молибденовых руд с применением комплексного радиометрического анализа сортности руды / В.В. Моро-зов, З. Ганбаатар, Ч. Лодойравсал и др. / Горный информационно-аналитический бюллетень. 2011. № 12. С. 176-182.

13. Morozov V., Shek V., Morozov Y., Ganbaatar Z., Delgerbat L. Improvement of Optical Methods of Ore Grade Analysis // 17th IFAC Symposium on Control, Optimization and Automation in Mining, Mineral and Metal Pro-cessing, August 31 - Sept 2, 2016, Vienna, Aus-tria.

14. Шек В.М., Морозов В.В., Литвинов А.Г. Распознавание объектов в минеральных продуктах // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2015. – № 11. – С. 330-336.

15. Pérez-Barnuevo, L. Ensayo Metodológico para la Caracterización Automatizada de Menas Metálicas Mediante Análisis Digital de Imagen. Aplicación Geometalúrgica. Master’s Thesis, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain, 2008. – Рр. 213-218.

16. Catalina, J.C.; Sagundo, F.; Brea, C.; Pérez-Barnuevo, L.; Samper, J.; Espí, J.A.; Sánchez, L.; Castoviejo, R. Use of multispectral analy-sis for automatic identification of ores. Ge-ogaceta 2009, 46, Рр. 47–50.

17. Совершенствование интеллектуальных методов управления процессами обогащения на основе визиометрического анализа сортности руды. / В.В. Морозов, В.М. Шек, Ю.П. Морозов и др. // Горные науки и технологии. –2016 – № 2. – С. 31-42.

18. Улитенко К.Я. Управление процессами рудоподготовки и обогащения на основе непрерывного анализа сортности руды / В.М. Авдохин, В.В. Морозов, З. Ганбаатар и др. // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2012. – Т. 1. – № 12. – С. 569-583