<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">gscience</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Горные науки и технологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mining Science and Technology (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2500-0632</issn><publisher><publisher-name>The National University of Science and Technology MISiIS (NUST MISIS)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17073/2500-0632-2024-03-235</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">gscience-681</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СВОЙСТВА ГОРНЫХ ПОРОД. ГЕОМЕХАНИКА И ГЕОФИЗИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MINING ROCK PROPERTIES. ROCK MECHANICS AND GEOPHYSICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Assessing dust concentration at the workplace of a crushing and screening plant operator for special labor conditions evaluation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5019-3694</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Король</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Korol</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Анатольевна Король – доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой жилищно-коммунального комплекса</p><p>г. Москва</p><p>Scopus ID 57197844794, ResearcherID C-2635-2019</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena A. Korol – Dr. Sci. (Eng.), Professor, Head of the Department of Housing and Communal Services</p><p>Moscow</p><p>Scopus ID 57197844794, ResearcherID C-2635-2019</p></bio><email xlink:type="simple">KorolEA@mgsu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6384-8277</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дегаев</surname><given-names>Е. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Degaev</surname><given-names>E. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Евгений Николаевич Дегаев – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры жилищно-коммунального комплекса</p><p>г. Москва</p><p>Scopus ID 57195225439, ResearcherID S-1854-2018</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Evgeniy N. Degaev – Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Housing and Communal Complex</p><p>Moscow</p><p>Scopus ID 57195225439, ResearcherID S-1854-2018</p></bio><email xlink:type="simple">degaev@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8635-232X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Конюхов</surname><given-names>Д. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Konyukhov</surname><given-names>D. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дмитрий Сергеевич Конюхов – доктор технических наук, руководитель отдела научно-технического сопровождения строительства, АО "Мосинжпроект"; МИРЭА - Российский технологический университет</p><p>г. Москва</p><p>Scopus ID 6507981388</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitry S. Konyukhov – Dr. Sci. (Eng.)</p><p>Moscow</p><p>Scopus ID 6507981388</p></bio><email xlink:type="simple">gidrotehnik@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Moscow State University of Civil Engineering (National Research University)<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">АО "Мосинжпроект"; МИРЭА - Российский технологический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Mosinzhproekt JSC; MIREA – Russian Technological University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>26</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>9</volume><issue>4</issue><fpage>395</fpage><lpage>405</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Король Е.А., Дегаев Е.Н., Конюхов Д.С., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Король Е.А., Дегаев Е.Н., Конюхов Д.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Korol E.A., Degaev E.N., Konyukhov D.S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://mst.misis.ru/jour/article/view/681">https://mst.misis.ru/jour/article/view/681</self-uri><abstract><p>Горнодобывающая отрасль является одним из ключевых секторов экономики России, обеспечивая другие отрасли необходимым сырьем и материалами. Однако эта отрасль характеризуется тяжёлыми условиями труда, которые могут негативно сказаться на здоровье работников. Воздействие вредных веществ и значительные физические нагрузки способствуют развитию профессиональных болезней. Для обеспечения безопасности производственных процессов и сохранения здоровья работников горнодобывающей отрасли необходимо проведение специальной оценки условий труда. Эта оценка позволяет определить уровень вредности и опасности на рабочих местах, а также разработать меры по снижению негативного воздействия на здоровье работников. Целью работы является определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в рамках специальной оценки условий труда. Определение концентрации пыли в воздухе рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода производили в соответствии со стандартной весовой методикой. Испытания проводились в четыре этапа и длились 400 мин, что составляет 83% от общего времени рабочей смены. По результатам обработки данных выявлено превышение предельно допустимой концентрации пыли в 1,28 раза. Установлен класс (подкласс) условий труда – 3.1. Установлено, что средние концентрации пыли на разных этапах испытания различаются в 3–4 раза, что связано с интенсивностью и направлением ветра на производственной площадке. По полученным данным спрогнозированы концентрации пыли на рабочем месте в зависимости от скорости ветра на производственной площадке с величиной достоверности аппроксимации R2 = 0,95. Установлено, что максимально допустимая скорость ветра на производственной площадке не должна быть выше 2,6 м/с. С помощью аппроксимированных данных спрогнозировано, что при отсутствии ветра на производственной площадке концентрация пыли в воздухе рабочего места оператора сохранится на уровне 0,5 мг/м3. Для снижения запыленности рабочего места оператора необходимы комплексные мероприятия по сокращению пылеобразования на дробильно-сортировочном заводе, включающие мойку колес автомобильного транспорта, установку систем подавления пыли и замену открытого ленточного конвейера на закрытый. Для предотвращения развития профессиональных заболеваний операторам рекомендуется использовать средства индивидуальной защиты органов дыхания, кожи и глаз на протяжении всей смены.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The mining industry is one of the key sectors of the Russian economy, supplying other industries with essential raw materials. However, this sector is characterized by harsh working conditions that may adversely affect workers' health. Exposure to harmful substances and significant physical workloads contribute to the development of occupational diseases. To ensure safety in production processes and protect the health of mining industry workers, it is necessary to conduct a special labor conditions assessment. This assessment allows for determining the level of harmfulness and hazard in workplaces, as well as developing measures to reduce the negative impact on workers' health. The purpose of this study is to assess dust concentration at the workplace of a crushing and screening plant operator as part of a special labor conditions evaluation. Dust concentration at the operator's workplace was measured using a standard gravimetric method. The testing was conducted in four stages and lasted 400 minutes, which is 83% of the total work shift duration. Data analysis revealed an exceedance of the permissible dust concentration by a factor of 1.28. The labor conditions class (subclass) was established as 3.1. It was found that the average dust concentrations varied by a factor of 3–4 across different testing stages due to the intensity and direction of air velocity at the production site. Based on the obtained data, dust concentrations at the workplace were predicted according to air velocity at the site, with an approximation accuracy of R2 = 0.95. It was determined that the maximum allowable air velocity at the site should not exceed 2.6 m/s. Using approximated data, it was forecasted that, in the absence of air movement, the dust concentration at the operator's workplace would remain at 0.5 mg/m³. To reduce dust concentration at the operator’s workplace, comprehensive measures to minimize dust generation at the crushing plant are necessary, including washing vehicle wheels, installing dust suppression systems, and replacing the open belt conveyor with a closed one. To prevent the development of occupational diseases, operators are advised to use personal respiratory, skin, and eye protection throughout the shift.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>производство</kwd><kwd>щебень</kwd><kwd>дробильно-щебеночный завод</kwd><kwd>пыль</kwd><kwd>концентрация</kwd><kwd>выбросы</kwd><kwd>запыленность</kwd><kwd>пылеобразование</kwd><kwd>оператор</kwd><kwd>условия труда</kwd><kwd>вред</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>защита</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>production</kwd><kwd>crushed stone</kwd><kwd>crushing and screening plant</kwd><kwd>dust</kwd><kwd>concentration</kwd><kwd>emissions</kwd><kwd>dust concentration</kwd><kwd>dust generation</kwd><kwd>operator</kwd><kwd>labor conditions</kwd><kwd>harm</kwd><kwd>forecasting</kwd><kwd>protection</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в целях специальной оценки условий труда</title></sec><sec><title>Введение</title><p>По данным1 Роструда добывающая промышленность остается наиболее травмоопасной сферой экономической деятельности [1, 2]. Связано это прежде всего с особенностями производственных процессов, сложными климатическими и географическими условиями. Объем производства щебня в 2023 г. превысил 221 млн т, что на 24,5% больше, чем в 2017 г. (рис. 1). Щебень является одним из основных материалов, используемых в строительстве и производстве строительных материалов. Снижения темпов добычи и производства в ближайшие годы не предвидится в связи с реализацией различных крупных федеральных проектов, а значит отрасли необходимо увеличивать мощности и количество рабочих мест [3, 4].</p><p>Рис. 1. Динамика производства щебня в России за 2017–2023 гг.</p><p>Производство щебня связано с рядом профессиональных рисков и опасностей для здоровья работников [4, 5]. На щебеночных заводах работают люди разных профессий, и каждая из них имеет свои особенности и риски для здоровья. Например, водители самосвалов и погрузчиков подвергаются воздействию шума и вибрации, что может привести к снижению слуха и развитию вибрационной болезни. Однако наиболее опасным фактором при производстве щебня является пыль, которая на 60 % и более состоит из диоксида кремния (SiO2). Операторы дробилок и грохотов работают в условиях повышенной запыленности, что может вызывать развитие силикоза и других заболеваний легких [6, 7].</p><p>Исследования в этой области в основном направлены на изучение влияния кремнеземной пыли на здоровье человека и замеров запыленности воздуха в целом по заводу или карьеру в различной отдаленности от источников загрязнения для моделирования и разработки методов снижения пыли. Так, Кузнецов В. С. и Суламанидзе Л. Ф. отмечают, что при работе щебеночного завода концентрация пыли на границе санитарно-защитной зоны превышает предельно допустимую концентрацию (ПДК) в 5–10 раз [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Дзифа Фрэнсис Ахадзи исследовал влияние кремнеземной пыли на состояние работников каменных карьеров и симптомы их заболеваний. Автор рекомендует использовать средства индивидуальной защиты (СИЗ) зрения и дыхания [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Фредерик Анлима в своих исследованиях отмечает увеличение случаев силикоза в ряде стран и ставит под сомнение методы борьбы с пылью и их эффективность в предотвращении воздействия вдыхаемого кристаллического кремнезема [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Чжичао Лю на основе результатов моделирования предложил оптимальный метод снижения пыли, подходящий для дробильной станции, и смоделировал закон диффузии пыли при этом методе [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>С 2014 г. в России введена специальная оценка условий труда (СОУТ), которая регламентируется федеральным законодательством2 и направлена на выявление и оценку вредных и опасных производственных факторов на отдельных рабочих местах, а также на разработку мероприятий по улучшению условий труда и профилактику профессиональных заболеваний.</p><p>Целью работы является определение запыленности рабочего места оператора дробильно-щебеночного завода в рамках специальной оценки условий труда.</p><p>Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:</p><p>Новизна работы заключается в комплексном подходе оценки запылённости рабочего места оператора дробильно-щебёночного завода с учётом специфики отрасли и воздействия скорости ветра на уровень запылённости.</p><p>Научное значение работы заключается в аппроксимации полученных данных для прогнозирования запыленности рабочего места оператора в зависимости от скорости ветра на производственной площадке.</p><p>Практическая ценность работы заключается в прогнозировании концентрации пыли в воздухе рабочего места оператора от скорости ветра на производственной площадке, а также в разработке рекомендаций по снижению запылённости на дробильно-сортировочном заводе.</p><p>1 Результаты мониторинга условий и охраны труда в Российской Федерации в 2022 г. Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации. М., 2022.</p><p>2 Федеральный закон от 28.12.2013 № 426-ФЗ «О специальной оценке условий труда».</p></sec><sec><title>Методы исследований</title><p>Для измерения концентрации пыли в воздухе рабочего места оператора дробильно-сортировочного завода использовался аспирационный метод, основанный на просасывании определенного объема воздуха через специальные фильтры с последующим измерением массы пыли и расчетом концентрации3.</p><p>Массовую концентрацию всей пыли в воздухе Kп в каждом отдельном испытании определяют по формуле:</p><p>где Kп – концентрация пыли в воздухе, мг/м3; m0 – масса чистого фильтра, мг; mn – масса фильтра с осевшими частицами пыли, мг; V20 – объем воздуха, приведенный к стандартным условиям, дм3;</p><p>где Vt   – объем воздуха, прошедший через фильтр, дм3; P – атмосферное давление, кПа; T – температура воздуха на рабочем месте, ºС.</p><p>Если время отдельных измерений разное, то рассчитывают средневзвешенную концентрацию по формуле:</p><p>где t1, t2, …, tn – время измерений, мин.</p><p>Среднесменная концентрация пыли на рабочем месте рассчитывается по формуле:</p><p>где Kо1, Kо2, …, Kоn – средневзвешенные концентрации пыли за технологическую операцию, мг/м3; Tо1, Tо2, …, Tоn – продолжительность технологических операций, мин; ∑Т – суммарная продолжительность рабочей смены, мин.</p><p>Для оценки распределения данных определяют медиану Me и стандартное геометрическое отклонение σg:</p><p>Me = eln Me,                      (5)</p><p>где</p><p>Окончательный результат записывают в виде:</p><p>где K – среднее арифметическое значение результатов измерений n, мг/м3; δ – границы относительной погрешности, %.</p><p>Для оценки точности и адекватности расчетов возможно также использовать вероятностный метод обработки данных. Для этого рассчитывают стандартное геометрическое отклонение по формуле:</p><p>где K84 и K16 – значения концентраций, соответствующие 84 % и 16 % вероятности накопления частот, мг/м3.</p><p>Среднесменную концентрацию пыли при этом определяют по формуле:</p><p>где</p><p>            ln Kсс = ln Me + 0,5(ln σg)2.              (11)</p><p>3 Методика измерений массовой концентрации пыли гравиметрическим методом для целей специальной оценки условий труда. МИ АПФД–18.01.2018; МУК 4.1.2468–09 Измерение массовых концентраций пыли в воздухе рабочей зоны предприятий горнорудной и нерудной промышленности.</p></sec><sec><title>Результаты исследований</title><p>Измерения запыленности производились в рамках процедуры специальной оценки условий труда [12, 13] на дробильно-щебеночном заводе, находящемся в Подмосковье. Рабочее место оператора находится в отдельно стоящем помещении контейнерного типа на высоте трех метров от уровня земли. Помещение оборудовано климатическим оборудованием для кондиционирования воздуха.</p><p>Пылеобразование на дробильно-сортировочном заводе происходит на всем производственном цикле (рис. 2). Основными факторами генерации пыли на производственной площадке являются:</p><p>Наиболее интенсивное пылеобразование на исследуемом объекте происходит при поступлении отсортированного щебня в навалы. При свободном падении с ленточного конвейера более легкие частицы пыли отрываются от поверхности щебня за счет сопротивления воздуха. Чем с большей высоты падает щебень, тем больше кинетической энергии он приобретает. Эта энергия передаётся частицам пыли, вызывая их движение и столкновение друг с другом. В результате увеличивается число столкновений и разрушений частиц пыли, что приводит к образованию большего объема пыли. Еще одним фактором, определяющим высокое пылеобразование на производственной площадке, является ветер, который усиливает не только движение пыли, но и поднимает с поверхности навалов и технологического оборудования осевшие частицы, тем самым увеличивая концентрацию пыли в воздухе. Поэтому в данной работе в дополнение к стандартной методике проводили измерение скорости ветра и анализ его влияния на запыленность рабочего места оператора.</p><p>Рис. 2. Схема дробильно-щебеночного завода с иллюстрацией основных источников пылеобразования</p><p>В качестве математической модели, описывающей пылевые выбросы, можно использовать систему уравнений, включающих [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]:</p><p>где x, y, z – декартовы координаты; τ – время; V – скорость движения воздуха; P – давление воздуха; ρ – плотность материала; Т – температура воздуха; M – молярный объем; R – универсальная газовая постоянная (8,31 Дж/моль·K); η – динамическая вязкость; g – ускорение свободного падения; λ(T) – коэффициент теплопроводности материала; С(T) – удельная теплоемкость материала; С – концентрация пылевых выбросов; Vc – скорость оседания пылевых выбросов (0,04 м/с); Fc – мощность источника пыли [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Во время испытаний производственный процесс был разделен условно на четыре этапа по два часа, равномерно распределенных в течение смены. Время проведения измерения для каждой отдельной пробы – 25 мин. Общее время измерений составляет 400 мин, что соответствует 83 % рабочей смены. Отбор проб производился фильтрами АФА (аналитические аэрозольные фильтры) с помощью аспиратора типа ПУ. В процессе испытаний ветер дул в направлении помещения, в котором располагается рабочее место оператора. В табл. 1 представлены результаты измерений и последующая их обработка согласно стандартной расчетной методике.</p><p>Таблица 1</p><p>Результаты отбора проб воздуха для определения среднесменных концентраций расчетным методом</p><p>Полученные результаты свидетельствуют о стабильной концентрации пыли в воздухе рабочей зоны, т.к. стандартное геометрическое отклонение σg &lt; 3. Однако, стоит отметить, что средние концентрации этапов различаются в 3–4 раза, что связано с интенсивностью и направлением ветра на производственной площадке. Усиление ветра до 5 м/с наблюдалось с 10:00 до 13:30, что соответствует максимальным значениям концентрации пыли на рабочем месте (рис. 3).</p><p>Рис. 3. Изменение концентрации пыли на рабочем месте на различных этапах испытания</p><p>По полученным данным, приведенным на рис. 4, можно спрогнозировать концентрации пыли Kпр на рабочем месте в зависимости от скорости ветра V на производственной площадке с величиной достоверности аппроксимации R2 = 0,95:</p><p>            Kпр = 0,2185V3 – 1,1571V2 + 3,6493V + 0,4968.     (17)</p><p>Рис. 4. Зависимость концентрации пыли на рабочем месте от скорости ветра</p><p>С помощью графика, представленного на рис. 4, определим предельно допустимую скорость ветра на исследуемом объекте:</p><p>Vп.д = 2,6 м/с.</p><p>Для того чтобы определить зависимость пылеобразования от технологического оборудования, движения автотранспорта, загрузки приемочного бункера и высоты свободного падения щебня, по формуле (17) рассчитаем концентрацию пыли при V = 0 м/с:</p><p>Kпр.0 = 0,5 мг/м3.</p><p>Для оценки достоверности измерений использован вероятностный метод обработки полученных результатов [15, 16]. Данный метод позволяет получить полное представление о всех концентрациях пыли в воздухе рабочей зоны с помощью логарифмической вероятностной сетки. Чтобы исследовать соответствие данных нормальному распределению, применили метод гистограммы частот, который является одним из способов графического представления распределения данных (рис. 5).</p><p>Рис. 5. График нормального распределения при n = 16</p><p>Полученная гистограмма имеет колоколообразную форму и напоминает график нормальной кривой, что позволяет предположить, что данные следуют нормальному закону [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Данные для вероятностной обработки приведены в табл. 2, в которой значения отдельных измерений концентраций ранжировали в порядке возрастания с определением накопленных частот.</p><p>Таблица 2</p><p>Расчет среднесменной концентрации пыли в воздухе рабочей зоны вероятностным методом</p><p>На вероятностную сетку (рис. 6) нанесены результаты концентраций, соответствующие накопительные частоты и построена через точки интегральная прямая, по которой определены: медиана Ме = 6 и значения концентраций для 84 и 16 % (K84 = 12,1 мг/м3; K16 = 3,2 мг/м3).</p><p>Рис. 6. Вероятностная координационная сетка</p><p>Для проверки предположения соответствия модели нормальному закону распределения рассчитаем критерий Шапиро–Уилка:</p><p>где n – количество наблюдений; xi – значения упорядоченной выборки; ai – табличные коэффициенты, зависящие от количества испытаний.</p><p>В табл. 3 приведены промежуточные расчеты критерия Шапиро–Уилка.</p><p>Таблица 3</p><p>Результаты промежуточных расчетов критерия Шапиро–Уилка</p><p>Рассчитанный критерий W больше табличного значения Wt = 0,887 (уровень значимости α = 0,05), что с вероятностью 0,95 подтверждает соответствие модели распределения нормальному закону.</p><p>Полученная среднесменная концентрация пыли при вероятностном методе составила 7,6 мг/м3. Отклонение в 0,1 мг/м3 доказывает точность и адекватность проведенных испытаний, т.к. доверительный интервал согласно выражению (8) равен ± 1,85 мг/м3. За результат принимаем расчетное значение:</p><p>Kсс = 7,7 ± 1,85 мг/м3.</p><p>Сводные результаты по определению класса (подкласса) условий труда представлены в табл. 4. Пыль от производства щебня относится к аэрозолям преимущественно фиброгенного действия, что соответствует 3-му классу опасности. Полученный результат выше предельно допустимой концентрации (ПДК) в 1,28 раза, что относится к классу 3.1 (подклассу) условий труда и требует установления дополнительных выплат за вредность.</p><p>Таблица 4</p><p>Результаты оценки условий труда рабочего места</p><p>Источники: * ГН 2.2.5.3532-18 «Предельно допустимые концентрации (ПДК) вредных веществ в воздухе рабочей зоны»;  ** ГОСТ Р 54578-2011 «Воздух рабочей зоны. Аэрозоли преимущественно фиброгенного действия. Общие принципы гигиенического контроля и оценки воздействия».</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Полученные результаты определения запыленности рабочего места оператора дробильно-сортировочного завода свидетельствуют о превышении ПДК в 1,28 раз, что относится к классу 3.1 (подклассу) условий труда. Среднесуточная концентрация пыли в воздухе рабочего места оператора равна 7,7 мг/м3, однако, стоит отметить, что средние концентрации этапов различаются в 3–4 раза, что связано с интенсивностью и направлением ветра на производственной площадке.</p><p>По полученным данным спрогнозированы концентрации пыли Kпр на рабочем месте в зависимости от скорости ветра V на производственной площадке с величиной достоверности аппроксимации R2 = 0,95. Установлено, что максимально допустимая скорость ветра на производственной площадке не должна быть выше 2,6 м/с.</p><p>При превышении ПДК пыли в воздухе рабочих мест согласно законодательству1 работодатель должен приостановить производство и принять меры для снижения содержания пыли в воздухе до минимально возможного уровня.</p><p>Для снижения запыленности рабочего места оператора необходимы комплексные мероприятия по сокращению пылеобразования на дробильно-сортировочном заводе, включающие [18–22]:</p><p>Кроме того, рекомендуется замена фильтров климатического оборудования на угольные, способствующие более качественному очищению воздуха.</p><p>С помощью аппроксимированных данных спрогнозировано, что при отсутствии ветра на производственной площадке концентрация пыли в воздухе рабочего места оператора сохранится на уровне 0,5 мг/м3. Вдыхание кристаллического диоксида кремния может привести к образованию узелков соединительной ткани в лёгких и рубцеванию области вокруг частиц. Естественные защитные клетки организма не могут удалить токсичную пыль, что приводит к постоянному воспалению и возможному повреждению клеток лёгких. У некоторых людей при контакте с пылью возможны проявления аллергии в виде кожных высыпаний и/или зуда. Для предотвращения развития профессиональных заболеваний операторам рекомендуется использовать средства индивидуальной защиты органов дыхания, кожи и глаз на протяжении всей смены.</p><p>Представленные результаты могут быть использованы для прогнозирования концентрации пыли на рабочих местах операторов других щебеночных заводов с учетом полученных индивидуальных эмпирических данных.</p><p>1 «Трудовой кодекс Российской Федерации» от 30.12.2001 N 197-ФЗ</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nikulin A., Nikulina A. Y. Assessment of occupational health and safety effectiveness at a mining company. Ecology, Environment and Conservation. 2017;23(1);351–335.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikulin A., Nikulina A. Y. Assessment of occupational health and safety effectiveness at a mining company. Ecology, Environment and Conservation. 2017;23(1);351–335.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Король Е. А., Дегаев Е. Н., Конюхов Д. С. Обеспечение безопасных условий труда при перекладке подземных инженерных коммуникаций. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024;(2):129–139. https://10.25018/0236_1493_2024_2_0_129</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korol E. A., Degaev E. N., Konyukhov D. S. Labor safety in laying of underground utilities. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024; (2):129–139. (In Russ.) https://10.25018/0236_1493_2024_2_0_129</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапшин Н. С. Виноградов И. П., Дзюрич Н. С. Анализ тенденций развития рынка нерудных строительных материалов в Российской Федерации. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018:(7):205–211. https://10.25018/0236-1493-2018-7-0-205-211</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapshin N. S. Vinogradov I. P., Dzurich N. S. Analysis of development trend in the market of nonmetallic constructional materials in the Russian Federation. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2018:(7):205–211. (In Russ.) https://10.25018/0236-1493-2018-7-0-205-211</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Буткевич Г. Р. Промышленность нерудных строительных материалов. Взгляд в будущее. Строительные материалы. 2019;(11):32–36. https://10.31659/0585-430X-2019-776-11-32-36</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Butkevich G. R. Industry of non-metallic building materials. Prospection. Building Materials. 2019;(11):32–36. (In Russ.) https://10.31659/0585-430X-2019-776-11-32-36</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баловцев С. В. Мониторинг аэрологических рисков аварий на угольных шахтах. Горные науки и технологии. 2023;8(4):350–359. https://10.17073/2500-0632-2023-10-163</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balovtsev S. V. Monitoring of aerological risks of accidents in coal mines. Mining Science and Technology (Russia). 2023;8(4):350–359. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-10-163</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Растанина Н. К., Колобанов К. А. Воздействие техногенного пылевого загрязнения на экосферу и здоровье человека закрытого горного предприятия Приамурья. Горные науки и технологии. 2021:6(1):16–22. https://10.17073/2500-0632-2021-1-16-22</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rastanina N. K., Kolobanov K. A. Impact of technogenic dust pollution from the closed mining enterprise in the Amur Region on the ecosphere and human health. Mining Science and Technology (Russia). 2021;6(1):16–22. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2021-1-16-22</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rathebe P. Occupational exposure to silicon dioxide and prevalence of chronic respiratory symptoms in the cement manufacturing industries: Journal of Public Health Research. 2023;12(4):1–10. https://10.1177/22799036231204316.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rathebe P. Occupational exposure to silicon dioxide and prevalence of chronic respiratory symptoms in the cement manufacturing industries: Journal of Public Health Research. 2023;12(4):1–10. https://10.1177/22799036231204316.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суламанидзе Л. Ф. Кузнецов Л. Ф. Оценка пылевого загрязнения атмосферы при переработке нерудных материалов. В: Шаг в будущее: теоретические и прикладные исследования современной науки: материалы XVII молодёжной международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. C-Пб.: Lulu Press; 2019. C. 38–41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sulamanidze L. F. Kuznetsov L. F. Assessment of dust pollution of the atmosphere during the processing of non-metallic materials. In: Step into the future: theoretical and applied research of modern science: materials of the XVII Youth International Scientific and practical conference of students, postgraduates and young scientists. St. Petersburg: Lulu Press; 2019. Pp. 38–41. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ahadzi D. F., Afitiri A. R., Ekumah B. et al. Self-reported disease symptoms of stone quarry workers exposed to silica dust in Ghana. Health Science Reports. 2020;3(4):189. https://10.1002/hsr2.189</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ahadzi D. F., Afitiri A. R., Ekumah B. et al. Self-reported disease symptoms of stone quarry workers exposed to silica dust in Ghana. Health Science Reports. 2020;3(4):189. https://10.1002/hsr2.189</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Anlimah F., Gopaldasani, V., MacPhail C. et al. A systematic review of the effectiveness of dust control measures adopted to reduce workplace exposure. Environmental Science and Pollution Research. 2023:30(19);54407–54428. https://doi.org/10.1007/s11356-023-26321-w</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anlimah F., Gopaldasani, V., MacPhail C. et al. A systematic review of the effectiveness of dust control measures adopted to reduce workplace exposure. Environmental Science and Pollution Research. 2023:30(19);54407–54428. https://doi.org/10.1007/s11356-023-26321-w</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Z., Ao Z., Zhou W. et al. Research on the physical and chemical characteristics of dust in open pit coal mine crushing stations and closed dust reduction methods. Sustainability. 2023;15(16):12202. https://doi.org/10.3390/su151612202</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu Z., Ao Z., Zhou W. et al. Research on the physical and chemical characteristics of dust in open pit coal mine crushing stations and closed dust reduction methods. Sustainability. 2023;15(16):12202. https://doi.org/10.3390/su151612202</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пахомова Л. А., Олейник П. П. Выбор и оценка параметров аттестации рабочих мест СОУТ (специальная оценка условий труда). Строительное производство. 2019:(1);49–52. https://10.54950/26585340_2019_1_49</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pakhomova L., Oleynik P. Selection and evaluation of work place certification parameters (special assessment of labor conditions). Construction Production. 2019:(1);49–52. (In Russ.) https://10.54950/26585340_2019_1_49</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Занина И. А., Макеева Л. А., Жабаева М. У и др. Выявление причин травматизма в угольной промышленности и меры по снижению рисков (на примере ТОО «Богатырь комир»). Наука и реальность. 2023;4(16):90–95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zanina I. A., Makeeva L. A., Zhabaeva M. U. et al. Identification of the causes of injuries in the coal industry and measures to reduce risks (using the example of Bogatyr Komir LLP). Science &amp; Reality. 2023;4(16):90–95. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матюшинец Т. В., Яцкевич Ю. В., Чичко А. Н. Математическое моделирование распределения пылевых выбросов в пространственной структуре цеха. Литье и металлургия. 2018;(4):107–113. https://10.21122/1683-6065-2018-4-107-113</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matyushinets T. V., Jatskevich Yu. V., Chychko A. N. Mathematical modeling of the distribution of dust emissions in the spatial structure of the workshop. Foundry Production and Metallurgy. 2018;(4):107–113. (In Russ.) https://10.21122/1683-6065-2018-4-107-113</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Веревкина О. И. О гибридном методе прогнозирования рисков на железнодорожном транспорте на основании общего логико-вероятностного метода. Известия Петербургского университета путей сообщения. 2017;14(4):615–627.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verevkyna O. I. On the hybrid method of forecasting the risks on railway transport based on the general logical-and-probabilistic method. Proceedings of Petersburg Transport University. 2017;14(4):615–627.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kuligin D., Shkoliar F. Influence of the probabilistic method to summarize loads on the reliability and material consumption of building structures. Architecture and Engineering. 2023:8(2):49–57. https://10.23968/2500-0055-2023-8-2-49-57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuligin D., Shkoliar F. Influence of the probabilistic method to summarize loads on the reliability and material consumption of building structures. Architecture and Engineering. 2023:8(2):49–57. https://10.23968/2500-0055-2023-8-2-49-57.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дуплякин В. М. Особенности идентификации нормального закона распределения. Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020:11(3):176–183. https://10.18287/2542-0461-2020-11-3-176-183</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Duplyakin V. M. Nuances of identification for normal distribution. Vestnik of Samara University. Economics and Мanagement. 2020:11(3):176–183. https://10.18287/2542-0461-2020-11-3-176-183</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zeng L.-M., Yang X.-Y., Wang L.-H. et al. Determination of weight concentration of free silicon dioxide for dust using X-ray diffraction technique and Rietveld refinement method. Chinese Journal of Analytical Chemistry. 2008;(36):599–603.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zeng L.-M., Yang X.-Y., Wang L.-H. et al. Determination of weight concentration of free silicon dioxide for dust using X-ray diffraction technique and Rietveld refinement method. Chinese Journal of Analytical Chemistry. 2008;(36):599–603.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jing D., Ma J., Dong Z. et al. Research on factors affecting the spread of dust pollution in conveyor belt workshop and research on wet dust reduction technology. PLoS One. 2024;19(2):e0299328. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299328</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jing D., Ma J., Dong Z. et al. Research on factors affecting the spread of dust pollution in conveyor belt workshop and research on wet dust reduction technology. PLoS One. 2024;19(2):e0299328. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299328</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jing D., Ma J., Zhang T. et al. Numerical simulation of the fine kinetics of dust reduction using high-speed aerosols. PLoS One. 2023;18(12):e0286101. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286101</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jing D., Ma J., Zhang T. et al. Numerical simulation of the fine kinetics of dust reduction using high-speed aerosols. PLoS One. 2023;18(12):e0286101. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286101</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bajracharya N., Magar P., Karki S. et al. Occupational health and safety issues in the construction industry in south asia: a systematic review and recommendations for improvement. Journal of Multidisciplinary Research Advancements. 2023;1(1):27–31. https://doi.org/10.3126/jomra.v1i1.55101</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bajracharya N., Magar P., Karki S. et al. Occupational health and safety issues in the construction industry in south asia: a systematic review and recommendations for improvement. Journal of Multidisciplinary Research Advancements. 2023;1(1):27–31. https://doi.org/10.3126/jomra.v1i1.55101</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Климов И. Ю. Анализ эффективности реализации компетентностного подхода в программе опережающего обучения горнодобывающей компании. Горные науки и технологии. 2020; 5(1):56-68. https://10.17073/2500-0632-2020-1-56-68</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klimov I. Yu. Analysis of Soft Skills-Based Approach Effectiveness in Advanced Training Program for Mining Company. Mining Science and Technology (Russia). 2020;5(1):56-68. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2500-0632-2020-1-56-68</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
