Методика обнаружения глинистых минералов и оксида железа по данным многозональных изображений Landsat (на примере территории провинции Тхай Нгуен, Вьетнам)
https://doi.org/10.17073/2500-0632-2019-1-65-75
Аннотация
Многозональные изображения Landsat с успехом использовались для выявления месторождений некоторых полезных ископаемых в разных регионах мира. Некоторые минералы, в том числе глинистые минералы и оксид железа, могут быть обнаружены по данным многозональной съемки из-за их спектральных характеристик. В данной работе представлены результаты применения метода главных компонентов и технологии Crosta для обнаружения скоплений глинистых минералов и оксида железа на основе использования многозонального изображения Landsat 8 Oli провинции Тхай Нгуен, север Вьетнама. Полученные результаты показали возможность и целесообразность оперативного определения месторождения полезных ископаемых по данным дистанционного зондирования. Методы и средства обработки изображений, апробированные в этом исследовании, могут использоваться для создания карт распределения глинистых минералов и оксида железа, с целью эффективного и рационального поиска полезных ископаемых и разведки минерального сырья.
Об авторах
Чинь Ле Хунг
Технический университет им. Ле Куи Дон.
Вьетнам
Вьетнам
Ханой.
В. Р. Заблоцкий
Московский государственный университет геодезии и картографии.
Россия
Россия
Москва
Список литературы
1. Опарин В. Н., Потапов В. П., Гинлиятуллина О. Л. О комплексной оценке состояния окружающей среды по данным дистанционного зондирования земли в регионах с высокой техногенной нагрузкой // Фи¬зико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2014. № 6. С. 199-209.
2. Усиков В. И., Липина Л. Н. Оценка геоэкологической ситуации в районе Малого Хингана по дан¬ным дистанционного зондирования земной поверхности // Физико-технические проблемы разработки по¬лезных ископаемых. 2018. № 2. С. 154-160.
3. Abrams M. J. Remote sensing of porphyry copper in Southern Arizona, Economic Geology, 1983, No. 78, pp.591-604.
4. Alasta A. F. Using remote sensing data to indentify iron deposits in central western Libya, International conference on Emerging trends in Computer and Image processing, Bangkok, 2011, pp. 56-61.
5. Crosta A. P., Moore J. M. Enhancement of LANDSAT Thematic Mapper imagery for residual soil map¬ping in SW Minas Gerais State Brazil: a prospecting case history in greenstone belt terrain, Proceedings of the 9th Thematic Conference on Remote Sensing for Exploration Geology, Calgary (Ann Arbor, MI: Environmental Re¬search Institute of Michigan), 1989, pp. 1173-1187.
6. Clark R. N., Swayze G. A., Wise R., Livo K. E., Hoefen T. M., Kokaly R. F., Sutley S. J. USGS Digital Spectral library, USGS Open file Rep, 1989.
7. Dematte J. A. M., Fiorio P. R., Ben-Dor E. Estimation of soil properties by orbital and laboratory reflec¬tance means and its relation with soil classification, The Open Remote Sensing Journal, 2009, Vol. 2, pp.12-23.
8. Dogan H.D. (2012). Mineral composite assessment of Kelkit River Basin in Turkey by means of remote sensing, Journal Earth System Science, Vol. 118(6), pp.701-710.
9. Fongaro C., Dematte J., Rizzo R., Safanelli J., Mendes W., Dotto A., Vicente L., Franceschini M., Ustin S. Improvement of Clay and Sand Quantification Based on a Novel Approach with a Focus on Multispectral Satellite Images, Remote Sensing, 2018, 10, 1555; doi:10.3390/rs10101555.
10. Fraster S. J., Green A. A. A software defoliant for geological analysis of band ratio, International journal of remote sensing, 1997, Vol.8, pp. 525-532.
11. Goetz A. F., Rock F. H., Rowan B. N. Remote sensing for exploration: An overview, Economic Geolo¬gy, 1983, Vol. 78, 573-590.
12. Hunt G. R., Ashley R. P. Spectra of altered rocks in the visible and near infrared, Economic Geology, 1979, Vol. 74, pp. 1613-1629.
13. Kaufman H. Mineral exploration along the Agaba-Levant structure by use of TM-data concepts, pro¬cessing and results, International Journal of Remote Sensing, 1988, 9:1630-1658.
14. Khaleghi M., Ranjbar H. Alteration mapping for exploration of porphyry copper mineralization in Sar- duiyed area, Kerman province, Iran using ASTER SWIR data, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 2011, 5(8), pp. 61-69.
15. Loughlin W. P. Principal component analysis for alteration mapping, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1991, 57(g), pp. 1163-1169
16. Mia M. B., Fujimitsu Y. Mapping hydrothermal altered mineral deposits using LANDSAT 7 ETM+ im¬age in and around Kuju volcano, Kyushu, Japan, Journal Earth System Science, 2012, Vol. 121(4), pp.1049-1057.
17. Pour A. B., Hashim M. Integrating PALSAR and ASTER data for mineral deposits exploration in tropi¬cal environments: a case study from Central Belt, Peninsular Malaysia, International Journal of Image and Data Fusion, 2015, 6(2), pp. 170-188.
18. Pour A. B., Park T., Park Y., Hong J., Zoheir B., Pradhan B., Ayoobi I., Hashim M. Application of Mul¬ti-Sensor Satellite Data for Exploration of Zn-Pb Sulfide Mineralization in the Franklinian Basin, North Green¬land, Remote Sensing, 2018, 10(8), 1186; doi:10.3390/rs10081186.
19. Singh A., Harrison A. Standarlized principal components, International Journal of Remote Sensing, 6(6), 1985, pp.883-896.
20. Sridhar B. B., Vincent R. K. Mapping and estimation of phosphorus and copper concentrations in Fly Ash spill area using LANDSAT TM data, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2009, Vol. 75(9), pp.1030-1033.
21. Trinh L. H. Application of remote sensing technique to detect and map iron oxide, clay minerals and fer¬rous minerals in Thai Nguyen province, Горные науки и технологии, 2016, Vol. 1, 60 - 66.
22. Trinh L. H. Application of band ratio method to detect iron oxide, clay minerals and ferrous minerals, Mining Industry Journal, 2014, Vol. 4, pp. 19-24.
23. Van der Meer F. D., van der Werff H. M. A., van Ruitenbeek F. J. A. Potential of ESA’s Sentinel-2 for geological applications, Remote Sensing of Environment, 2014, 148, 124-133
24. Vietnam national coal-mineral industries holding corporation limited (Vinacomin). Available at: www .vinacomin.com.vn.
25. The official website of GloVis. Available at: http://glovis.usgs.gov
Рецензия
Для цитирования:
Ле Хунг Ч., Заблоцкий В.Р. Методика обнаружения глинистых минералов и оксида железа по данным многозональных изображений Landsat (на примере территории провинции Тхай Нгуен, Вьетнам). Горные науки и технологии. 2019;4(1):65-75. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2019-1-65-75
For citation:
Trinh L., Zabloskii V.R. The Method of Detection of Clay Minerals and Iron Oxide Based on Landsat Multispectral Images (as Exemplified in the Territory of Thai Nguyen Province, Vietnam). Mining Science and Technology (Russia). 2019;4(1):65-75. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2019-1-65-75
Просмотров:
2055
Послать статью по эл. почте 