Для цитирования:

Нгуен К.Л., Нгуен К.М., Тран Д.Ч., Буй Х.Н. Прогнозирование просадки грунта в результате подземной добычи с использованием многослойных искусственных нейронных сетей с прямой связью и алгоритма обратного распространения – исследование на примере подземного угольного рудника Монг Дуонг (Вьетнам). Горные науки и технологии. 2021;6(4):241–251. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2021-4-241-251

For citation:

Nguyen Q.L., Nguyen Q.M., Tran D.T., Bui X.N. Prediction of ground subsidence due to underground mining through time using multilayer feed-forward artificial neural networks and back-propagation algorithm – case study at Mong Duong underground coal mine (Vietnam). Mining Science and Technology (Russia). 2021;6(4):241–251. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2021-4-241-251