Оценка перспективности территории Березкинского рудного поля при помощи программного продукта Micromine

Важнейшим направлением проведения комплексных исследований по определению перспектив месторождений различных руд является использование современных компьютерных методов, в частности, программного продукта Micromine. В статье рассматривается Березкинское рудное поле, для которого произведены анализ перспектив и подсчет запасов для открытого и подземного способов отработки. При этом определены запасы серебра в качестве основного полезного компонента, а также рассчитаны балансовые запасы раздельно для всех типов руд в контуре оптимального карьера, принятого в технико- экономическом обосновании постоянных разведочных кондиций для разработки руд. Для векторизации и проверки геологической информации, вводимой в базу данных, при помощи программного обеспечения Micromine, в пространственных координатах были привязаны графические материалы в виде планов разрезов с наложенной базой данных скважин. Конечной проверкой являлся контроль на соответствие глубины введенной информации относительно глубины выработки. База данных содержит информацию о местоположении выработок (скважин, канав), конструкции скважин, информацию с описанием пространственного положения оси выработок, данные с результатами опробования выработок на серебро и медь. Для подземного способа отработки оконтуривание рудных тел проводилось по сечениям, выделенным в скважинах по бортовому содержанию 10,7 г/т, с учетом ориентировки геологических структур. Надежность увязки рудных залежей проверялась в трехмерной модели, построенной в программе Micromine. Для условий открытой отработки в процессе эксплуатации возможно уточнение положения мелких рудных тел эксплуатационной разведкой и перевод их в более высокие категории. Построение каркасной модели рудных зон и тел производилось с использованием контуров по разработанной методике. В основу построения каркасной модели разломов положены планы и разрезы участка Березкинский. Построение каркасной модели разломов проводилось в несколько этапов. Применение современных геоинформационных систем (ГИС) технологий позволяет качественно провести оценку перспективности и подсчет запасов на месторождениях. На Березкинском месторождении изучены вещественный состав руд, технологические свойства, гидрогеологические и инженерно-геологические особенности месторождений.

1. Парилов Ю.С. Оценка недр Казахстана на собственно серебряное оруденение. Геология и охрана недр. 2019;(3):4–19.

2. Газеев В.М., Гурбанов А.Г., Кондрашов И.А. Мезозойские субщелочные породы центральной части Северного Кавказа: геодинамическая типизация, геохимия и минерагения. Геология и геофизика юга России. 2019;9(3):47–62. https://doi.org/10.23671/VNC.2019.3.36479

3. Максаров Р.А., Прокопьев И.Р., Дорошкевич А.Г. и др. Новые данные по минералогии золото-сульфидного типа руд месторождения Каральвеем, Чукотка. Руды и металлы. 2022;(1):24–43. https://doi.org/10.47765/0869-5997-2022-10002

4. Подрезов Д.Р. Методы и модели идентификации запасов технологических блоков рудника подземного скважинного выщелачивания урана. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2020;(2):32–43. https://doi.org/10.21672/2074-1707.2020.50.2.032-043

5. Абакумов И.В. Опыт переоценки остаточных запасов россыпей валунчатых хромовых руд Cарановского рудного поля. Известия Уральского государственного горного университета. 2020;(2):74–82. https://doi.org/10.21440/2307-2091-2020-2-74-82

6. Cohen M.W., Coelho V.N. Open-pit mining operational planning using multi agent systems. Procedia Computer Science. 2021;192:1677–1686. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.172

7. Saleki M., Kakaie R. Ataei M. Mathematical relationship between ultimate pit limits generated by discounted and undiscounted block value maximization in open pit mining. Journal of Sustainable Mining. 2019;18(2):94–99. https://doi.org/10.1016/j.jsm.2019.03.003

8. Федотов Г.С., Пастихин Д.В. Влияние положения трассы вскрывающих выработок на объем горной массы в конечном контуре карьера. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019;(6):115–123. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-06-0-115-123

9. Федотов Г.С., Пастихин Д.В. Методика оптимизации положения вскрывающих выработок при проектировании конечных контуров карьера. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020;(S8):3–13. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-3-8-3-13

10. Маниковский П.М., Васютич Л.А., Сидорова Г.П. Методика моделирования рудных месторождений в ГГИС Micromine. Вестник Забайкальского государственного университета. 2021;27(2):6–14. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2021-27-2-6-14

11. Третьякова О.Г., Третьяков М.Ф., Софронов Г.В. Моделирование терригенных коллекторов и оценка прогнозных ресурсов россыпной алмазоносности на участке Ханнинский с помощью горно-геологической информационной системы (ГГИС) Micromine. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Науки о Земле. 2019;4(16):20–30. https://doi.org/10.25587/SVFU.2020.16.49722

12. Mery N., Emery X., Cáceres A., Ribeiro D., Cunha E. Geostatistical modeling of the geological uncertainty in an iron ore deposit. Ore Geology Reviews. 2017;88:336–351. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2017.05.011

13. Mehrabi B., Fazel E., Yardley B. Ore geology, fluid inclusions and O-S stable isotope characteristics of Shurab Sb-polymetallic vein deposit, eastern Iran. Geochemistry. 2019;79(2):307–322. https://doi. org/10.1016/j.geoch.2018.12.004

14. Ляшенко В.И., Хоменко О.Е., Голик В.И. Развитие природоохранных и ресурсосберегающих технологий подземной добычи руд в энергонарушенных массивах. Горные науки и технологии. 2020;5(2):104–118. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2020-2-104-118

15. Босиков И.И., Клюев Р.В., Гаврина О.А. Анализ геолого-геофизических материалов и качественная оценка перспектив нефтегазоносности Южно-Харбижинского участка (Северный Кавказ). Геология и геофизика Юга России. 2021;11(1):6–21. https://doi.org/10.46698/VNC.2021.36.47.001

16. Савельев Д.Е., Макатов Д.К., Портнов В.С., Гатауллин Р.А. Морфология и текстурно-структурные особенности хромититовых залежей главного рудного поля Кемпирсайского массива (Южный Урал, Казахстан). Георесурсы. 2022;24(1):62–73. https://doi.org/10.18599/grs.2022.1.6

17. Столяренко В.В., Минаков А.В., Рябошапко А.Г., Минаева С.В., Алфёрова В.А. Прогнозно-поисковая модель золотого оруденения в пределах мезозойских впадин в Центрально-Алданском рудно-россыпном районе (на примере Верхне-Якокутского рудного поля). Руды и металлы. 2022;(1):44–76. https://doi.org/10.47765/0869-5997-2022-10003

18. Клюев Р.В., Босиков И.И., Майер А.В., Гаврина О.А. Комплексный анализ применения эффективных технологий для повышения устойчивого развития природно-технической системы. Устойчивое развитие горных территорий. 2020;12(2):283–290. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2020-12-2-283-290

19. Tyulenev M.A., Markov S.O., Gasanov M.A., Zhironkin S.A. Numerical Modeling in the Structural Study of Technogenic Rock Array. Geotechnical and Geological Engineering. 2018;36(5):2789–2797. https://doi.org/10.1007/s10706-018-0501-3

20. Hazra T., Samanta B., Dey K. Real option valuation of an Indian iron ore deposit through system dynamics model. Resources Policy. 2019;60:288–299. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2019.01.002