Установлено, что карбонатные месторождения Русской платформы представлены в основном слабосцементированными массивами со сложной пространственной сетью вертикальных эндогенных трещин и слоистостью, выражающейся в разделении толщи известняков на пласты и прослойки. В совокупности они определяют блочность массива. В геологической структуре месторождений доминируют (около 85 %) мелкоблочные разности от 0,2 до 0,9 м³ с выходом товарных блоков 25 %. Всё это, вместе с возросшей потребностью в белом камне для строительно-реставрационных работ, предъявляет повышенные требования к качеству добываемых и поставляемых на камнеобработку блоков, которое невозможно обеспечить при использовании стандартных взрывных способов подготовки природных массивов к выемке.

Предложена перспективная безвзрывная технология добычи блоков известняков и доломитов, обеспечивающая улучшение их качества. Технология, базирующаяся на использовании гидравлического экскаватора и баровой установки, позволяет максимально учитывать природные особенности сложноструктурных карбонатных месторождений. Установлено, что для большинства карбонатных месторождений Русской платформы разработка блочного известняка возможна как «попутная выемка» при комплексном использовании всей продуктивной толщи карбонатов. Для реализации данной технологии предлагается создание участка добычи блочного камня, интегрированного в рабочую зону крупного карьера, отрабатывающего карбонатный массив, с формированием нескольких грузопотоков разнотипного сырья. Рассмотрены технологические решения по экранированию участков выемки блоков от рабочей зоны основного карьера.

Приведены результаты экспериментальных исследований нового гидромонитора ГД-300, на основании которых установлена аналитическая зависимость обобщенного коэффициента сопротивления гидромонитора от диаметра применяемых насадок и разработан алгоритм определения диаметра насадок гидромониторов с учетом режима работы насосной станции. Применение новых гидромониторов обеспечивает повышение производительности и эффективности гидромеханизации.

Geostatistics-based estimators, i.e. ordinary kriging and simple kriging, are state-of-the-art estimation techniques widely used in the mining industry. However, the estimation result of kriging techniques is not able to cope with the well-known uncertainty of geological attributes in mineralization deposits. Moreover, the smoothing effect of kriging algorithms has led to over/under estimation in many circumstances. To overcome these drawbacks, the deterministic estimation result of kriging is usually followed by stochastic results provided by stochastic simulation. In this paper, the application of ordinary kriging and stochastic simulation are performed to build the resource model together with the uncertainty assessment of the Sinquyen copper mine.

Для технологического процесса флотации эффективно применение открытых контуров управления, которые используют в качестве входных параметров качество руды. Для определения качества руды проводится оперативный анализ ее вещественного и минерального состава, а также структуры. Основой оперативного анализа являются измерения в рентгеновской и видимой области спектра. Для повышения точности измерения минерального состава руды разработаны новые методики и устройства. При анализе руды на конвейере испытаны специальные системы освещения, использующие чередующиеся фокусированный и плоский световые потоки. Такие системы обеспечивают высокую точность измерений свойств руды на конвейере. Разработана специальная планшетная установка для визиометрического анализа мелкодробленой руды, встраиваемая в существующую систему отбора и анализа проб. Применение планшетной установки позволяет достичь высокой точности минералогического состава руды. Современные системы визиометрического анализа руды создают основу для эффективного автоматизированного управления процессами обогащения, построенного на принципе опережающего контроля сортности руды. Системы, реализованные на обогатительной фабрике «Эрдэнэт» (Монголия), способствовали увеличению извлечения меди и молибдена.

Приведен обзор новых, наиболее значимых результатов в области горных исследований, основанных на использовании неевклидовой модели сплошной среды для описания распределения поля напряжений вокруг выработки круглого сечения. Рассмотрен вопрос точности вычисления параметров построенных моделей и проведено их сравнение с натурными экспериментами. Рассмотрен отдельно взятый параметр периодичности модели зонального разрушения массива горных пород вокруг глубокой выработки круглого сечения. Выбор данного параметра обоснован его значимостью для решения прогностических задач при исследовании горных месторождений. Проведен сравнительный анализ аналитического и численного определения данного параметра с натурными данными двух независимых месторождений. Описана и обоснована методика совместного использования аналитического и численного подхода в зависимости от решаемых задач на исследуемом месторождении.

Важнейший подсчетный параметр – коэффициент открытой пористости (K_п) – в петрофизических лабораториях, как правило, определяется для объекта (пласта) в целом и без учета его региональной неоднородности. Основным критерием при отборе коллекции образцов для составления модели P_п = f(K_п) служит размах величины. При этом полагается: чем больше, тем выше достоверность связи P_п = f(K_п). Однако на практике зачастую такая концепция создает проблемы неоднозначности определения по удельному электрическому сопротивлению (УЭС) водонасыщенных образцов в разных скважинах даже в пределах одного месторождения. Это явление обусловлено недоучетом особенностей, с одной стороны, объекта региональной петрофизики – фаций, которые находят свое отражение в форме кривых ГИС, в том числе ПС, с другой - элемента объекта общей петрофизики – типа глинистости. Разбиение (классификация) пласта по фациям, определение и учет типа глинистости, а также выделение и анализ петрофизических типов пород на основе фильтрационно-емкостных свойств пород в пределах пласта позволяют получить удовлетворительные связи между УЭС и породы.

Рассмотрена возможность повышения энергоэффективности горного предприятия за счёт правильного выбора ценовой категории (ЦК) и тарифа на электроэнергию. Показана эффективность прогнозирующей модели энергопотребления рационального выбора ЦК, разработана система прогнозирования энергопотребления с применением искусственной нейронной сети. Ошибка прогнозирования составила 0,908 % с использованием архитектуры сети типа многослойный персептрон (MLP 24-18-1).